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seo动态模型在线播放_sop标准五要素(2024年11月免费观看)

内容来源：璇泰初网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

seo动态模型

营销助手无需团队，一个人也能开公司！以下是100+款实用的AI营销工具，涵盖了从市场研究到内容创作的各个方面： 1️⃣ 市场研究 Market Research Appen：提供高质量的训练数据，用于机器学习和人工智能模型，包括数据采集、标注、转录等服务。 Pecan：AI驱动的预测分析平台，帮助企业利用数据洞察未来趋势，做出更明智的业务决策。 Brandwatch：社交聆听和分析平台，追踪品牌声誉、了解消费者情绪、发现市场趋势。 MonkeyLearn：文本分析工具，利用机器学习自动分类、提取信息、识别情感sentiment等。 SurveySparrow：提供交互式的调查问卷，帮助收集和分析客户反馈。 Talkwalker：社交聆听和分析平台，帮助品牌了解消费者对话、竞品动态和行业趋势。 Youscan：AI驱动的消费者洞察平台，帮助品牌理解消费者行为和偏好。 Sprinklr：提供社交媒体管理、客户体验和营销自动化等综合解决方案。 Quid：AI驱动的文本分析平台，帮助企业从海量文本数据中提取洞察。 Crayon：竞争情报平台，帮助企业追踪竞争对手的动态、产品和市场策略。 2️⃣ 电子邮件营销 Email Marketing MailChimp：邮件营销自动化平台，帮助企业轻松管理邮件订阅和发送。 GetResponse：提供邮件营销、自动化流程和网页构建等多种功能。 HubSpot：集销售、营销和服务于一体的客户关系管理平台。 SendinBlue：邮件营销和短信营销平台，帮助企业与用户建立联系。 Campaign Monitor：邮件营销和自动化工具，专注于邮件送达率和用户体验。 ActiveCampaign：提供邮件营销、自动化流程和CRM解决方案。 Dotmailer：邮件营销和自动化工具，专注于个性化营销和客户体验。 MailerLite：邮件营销和自动化工具，适合初创企业和小型团队使用。 MarketingCloud：邮件营销和自动化工具，帮助企业建立个性化营销策略。 MailJet：邮件营销和自动化工具，支持多渠道发送和实时监控。 EmailOnAcid：邮件营销和自动化工具，专注于邮件设计和用户体验优化。 3️⃣ 登录页面 Landing Pages Instapage：提供自定义登录页面和网站优化服务。 Unbounce：创建自定义登录页面和网站优化服务。 ConvertPro：提供登录页面创建、A/B测试和数据分析等功能。 LeadPages：创建自定义登录页面和网站优化服务，适合初创企业使用。 SitePages：提供自定义登录页面和网站优化服务，专注于用户体验优化。 TouchPoint360：创建自定义登录页面和网站优化服务，支持多渠道投放。 PagesPlus：提供自定义登录页面和网站优化服务，专注于SEO优化。 WP Landing Pages：创建自定义登录页面和网站优化服务，适合WordPress用户使用。 LaunchPad：提供自定义登录页面和网站优化服务，支持快速迭代和测试。 Oxygen Builder：创建自定义登录页面和网站优化服务，专注于设计自由度。 4️⃣ SEO Search Engine Optimization Google Analytics：网站流量分析工具，帮助企业了解用户行为和市场趋势。 Google Search Console：搜索引擎优化工具，帮助企业提升网站排名和流量。 SEMrush：SEO工具集，提供关键词研究、竞争对手分析和网站优化建议。 Moz Pro：SEO工具集，专注于关键词研究和竞争对手分析。 BrightEdge：SEO工具集，提供全面的搜索引擎优化解决方案。 Ahrefs：SEO工具集，支持关键词研究和竞争对手分析。 SpyFu：SEO工具集，专注于关键词研究和竞争对手分析。 WooRank：SEO工具集，适合初创企业和小型团队使用。 Yoast SEO：WordPress插件，提供关键词研究和网站优化建议。 HubSpot COS Analytics：网站流量分析工具，帮助企业了解用户行为和市场趋势。 Searchmetrics：SEO工具集，支持关键词研究和竞争对手分析。其他类别（包括内容研究、文案写作、产品图片、视频内容等）：涵盖了从内容创作到多媒体营销的全方位工具。无论你是经验丰富的营销专家，还是刚刚起步的营销新手，相信都能从中找到适合自己的工具。

RAG新体验！引用BUD文件又用Claude Sonnet 3.5做了一次RAG（检索增强生成），这次能引用BUD（资助企业出海发展计划）的文件来回答问题。RAG直译为“检索增强生成”，意思是大语言模型在回答用户问题之前，先去数据库找出最相关的文字。这就像你先用百度搜索找资料，再引用找到的资料回答问题。 Embedding是一种用于语义搜索的技术，它会找相似度高的内容。就像做SEO时，我们会在文中加入很多相关词，就是为了提高相似度。这个演示工具包含了BUD官网中的几份PDF文件，全部通过Embedding放进了向量数据库（Pinecone）。每次回答时，你会看到它引用哪份文件，详细资料在哪页找到。这是我在System prompt给它的指示。另外，由于BUD有分内地及自贸区，所以在回答前，先用GPT-4检查地区，再引用不同文件回答。你可以试着输入“投放广告到大马能获得资助吗？”它能理解大马是代表马来西亚，会引用自贸区的申请文件回答。这周做了两个RAG，学到了什么呢？ RAG的盲点：当回答一些假设性问题，而文件资料中没明确说明可以或不可以的时候，它倾向于False Positive，回答可以。比如，对于“公司允许在办公室喝咖啡吗？”如果文档明确说可以，模型回答“可以”，这就是True Positive。模型正确地给出了否定的回答，且文档资料中确实支持这个答案。比如，对于“公司允许在办公室抽烟吗？”如果文档明确说不可以，模型回答“不可以”，这就是True Negative。模型给出了否定的回答，但文档资料中实际上支持肯定的答案。比如，对于“公司允许在办公室使用耳机听音乐吗？”如果文档中说可以，但模型回答“不可以”，这就是False Negative。模型给出了肯定的回答，但文档资料中并没有明确支持这个答案，甚至可能是错误的。比如，对于“公司允许带文件回家工作吗？”如果文档中没有明确提到这一点，但模型回答“可以”，这就是False Positive。改进的方法是，针对这些边缘情况补充额外文件，或直接将规则写入System Prompt。

沃拉斯理论在艺术展览中的创新应用 𐟌Ÿ项目名称：《UNFOLDING EMBODIED EXPERIENCE: A PROCESS-DRIVEN IMMERSIVE EXHIBITION DESIGN MODEL》 𐟑颀𐟎訮𞨮ᨀ…：MOOA SEONGAH KANG 𐟔项目介绍：在传统的艺术展览中，我们常常看到的是静态的二维艺术品，它们被展示在单调的白色画廊空间中，缺乏与观众的互动和沉浸式体验。这种展示方式往往无法让观众真正感受到艺术品的深度和复杂性。因此，我们需要重新审视传统的展示方式，并探索新的展览设计模式。 𐟌ˆ新的展览设计模式应该能够让观众用所有的感官参与到艺术家的体验之旅中，重新构建过程和输出之间的层次结构。每个艺术家都有独特的创作习惯，这些习惯往往是非线性且不连续的。为了更好地理解艺术家的创作过程，我们可以基于沃拉斯的创作过程的四阶段模型来设计一个展览。这个展览将由四个不同的展馆组成，每个展馆都由一个关键词来描述：准备、孵化、照明和验证。 𐟑奏‚观者将成为积极的参与者而不是被动的观察者，他们将通过导航这四个展馆来体验艺术家的创作过程。这些展馆将采用多种智能理论来设计，包括园丁的多元智能理论。 𐟓š我们提出了一种新的展览设计模型，称为“过程驱动的沉浸式展览设计模型”。这个模型将为艺术家、展览设计师和策展人提供一个合作和交流的指南，从而创造出一个引人入胜的展览。这个展览将通过促进多种感官、学习风格和具体体验来涵盖更广泛的观众。

𐟚륹𔨽𛤺𚦅Ž入运营行业？ 𐟤”运营工作真的不容易。虽然很多人觉得只要进入公司，一边工作一边学习就能掌握运营技巧，但实际上，运营的范畴远比想象中复杂。 𐟓运营不仅涉及账号页面设计、定位、店铺搭建，还要进行数据分析、内容优化，甚至直播等。对于新手来说，这些都需要时间和经验去积累。 𐟒𜨀Œ且，运营人员还需要对商业模型、行业框架有深入的理解，并能够迅速把握产品的核心价值，策划出有吸引力的营销活动。 𐟎累楤–，运营人员还需要掌握一定的技术能力，如数据分析、SEO优化等。这些都需要专业的技能和知识储备。 𐟔因此，对于年轻人来说，运营行业可能并不是最佳选择。当然，这并不意味着不能进入这个行业，只是需要做好充分的准备和规划。 𐟒ᦉ€以，如果你正在考虑进入运营行业，建议先深入了解这个行业的具体情况和要求，再做出决定哦！

列线图预测模型：让临床预测更直观临床预测模型的复杂性常常让它们难以解释，这也阻碍了临床医生在实际中的应用。为了解决这个问题，Seo Young Park 博士提出了一种新的方法——列线图预测模型。传统的简化方法，如将模型简化为评分系统，虽然有效，但可能会引入一些偏差。而分类和回归树方法虽然能生成可靠和普遍化的模型，但通常需要大量数据，并且准确性相对较低。列线图预测模型通过图形化地表示每个预测因子对结果的影响，为读者提供了更直观的解释。这种方法不仅易于理解，还能帮助临床医生更好地应用模型，从而提高诊断和治疗的效果。列线图的优势在于它能够直观地展示每个预测因子对结果的影响，使得临床医生能够更轻松地理解和应用模型。尽管这种方法也有其局限性，但它在数字时代再次发挥重要作用，为临床研究提供了新的方向。

蕞早一批做信息流的，大抵是两种出身。 1.第三方DSP 2.SEO/SEM 后来的信息流从业者，基本上没经历过14年之前的那个时代。其实，媒体的信息流操作后台基本就是个DSP+DMP。而DSP是赚RTB差价的。这本质上就是个“柠檬市场”：信息不对称的市场——卖方掌握更多的信息。巨量的UBP是不是更是如此？连投在什么M体上都不知道。对甲方来说，用户的质量分析、分层、反作弊、动态荬量模型就变得尤为重要。「信息流广告超话」

魏建军这拒绝的运气真好，不请周鸿祎是对的，要是刚蓝山发布说请他，今天360就上热搜，是说有家长用儿童手表问中国人是世界上最聪明的人吗？回答颠覆三观。要是魏建军说请周鸿祎，这不粘上黑。 360儿童手表，用的主要是儿童，问的问题答案，儿童是无法分辨，可能真以为说的对，中国人是最笨。十几年前做过SEO优化，是能把一个问题的答案，优化到结果页前几个。现在所谓大模型，其实就是系统从答案中综合选取一个，理论上也能通过优化把结果展示出来。不一定是360故意，更相信是有人利用漏洞阴了一次360。

解决SEO话题集群难题的突破性工具 𐟎‰ 好消息！在业务中发现了一个尚未解决的SEO话题集群难题，于是花了一天时间开发了一个产品，名为Nerd Lore：SEO Topic Clusters Toolkit。这个工具的核心功能已经完成，效果不错：兼容主流产品报表（如ahrefs和semrush等）将聚类后的关键词提炼出核心意义，生成话题集群列表效率提升：10万级词表的聚类与生成只需1分钟（取决于本地模型的选用和硬件性能） 𐟙ˆ 令人沮丧的发现：最近观察到，在国内社群和知识网络中，SEO似乎还停留在手工业者的范畴。基础知识和过时的技巧占据了大量篇幅，这成为了一道阻碍感兴趣者进入这个领域的「墙」。 Slow is smooth，smooth is fast.

教育培训行业的10大线上获客秘诀在教育培训行业，线上获客是一个至关重要的环节。以下是一些有效的线上获客方法，帮助你吸引更多潜在客户： 𐟔 搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎营销（SEM）：通过优化关键词，提高网站在搜索结果中的排名，从而吸引更多自然流量。SEM则通过付费广告来提高曝光度。 𐟓š 内容营销：提供优质的教育内容是吸引和保留用户的关键。可以通过撰写教育相关的文章、制作视频或举办在线研讨会来吸引潜在客户。 𐟓𑠧侤𚤥꒤𝓨婔€：利用社交媒体平台进行内容分享和互动，可以有效地吸引和维护客户关系。 𐟏… 转介绍和口碑营销：鼓励现有学生和家长进行转介绍，通过口碑传播来吸引新客户。可以通过提供激励措施，如优惠、礼品或积分来鼓励转介绍。 𐟎‰ 低价引流课程：通过提供低价或免费的体验课程来吸引用户，然后将他们转化为付费用户。这种方法可以利用分销功能实现用户裂变，将新用户沉淀到社交平台上，通过后期的转化实现高客单价课程的销售。 𐟒젨🐨导š通过建立和维护，可以持续与潜在客户互动，提供价值，从而增加转化率。 𐟎ˆ 线上活动和拼团：举办线上活动，如家庭教育讲座或公益课程，以及拼团活动，可以增加用户粘性和转化率。 𐟓Š 客户关系管理（CRM）系统：使用CRM软件来优化客户旅程，集成和管理数据，提高客户获取和转化率。 𐟏⠧𚿤𘊧𚿤𘋨”动：建立线上+线下的获客模型，通过线上渠道吸引客户，然后通过线下活动如讲座来完成转化。 𐟍” 平台合作：与某团等本地服务平台合作，利用其线上店、用户评价、门店星级等优势，吸引和转化客户。通过这些方法，你可以更有效地吸引和教育培训行业的潜在客户。

商业分析专业如何培养你的商业思维？商业分析专业，听起来有点高大上，但其实它培养的是一种非常重要的能力——商业思维。这种能力不仅仅是理论知识，更多的是一种对商业世界的敏感度和洞察力。下面我来聊聊这个专业到底在培养你什么。 Marketing领域：数据驱动的营销策略 𐟓Š 流量分析：比如你在电商平台或者社交媒体上看到的数据，用Google Analytics来分析流量来源和转化率。简单来说，就是看看大家是怎么找到你的，以及他们是否对你的产品感兴趣。客户分析：用RFM模型和K-Means聚类来细分客户，研究客户流失的原因，用CRM工具（比如Salesforce）来管理客户关系。说白了，就是了解你的客户，知道他们喜欢什么，不喜欢什么。产品分析：跟踪用户与产品的交互数据，设计并执行A/B测试，评估产品功能迭代的效果。这就像是产品的医生，不断优化和改进，让它更符合市场需求。数字营销：制定Campaign策略，优化SEO表现，分析广告投放数据（比如Google Ads）。简单来说，就是通过数字手段来推广你的产品和服务。 Finance领域：金融背后的逻辑 𐟓ˆ 简单计算：比如货币时间价值、NPV和IRR的计算，债券现金流的预测，汇率换算。这些看似简单的计算，但在实际工作中却非常重要。财务报表：资产负债表、利润表、折旧摊销等都是基本功。你得知道这些报表背后的逻辑，才能更好地理解公司的财务状况。风险管理：了解不同类型的金融风险，比如信用卡公司和汽车贷款公司面临的风险。在面试前，最好对具体行业的风险有所了解。商业模式：了解公司的收入来源、用户画像和销售渠道。这就像是公司的商业模式诊断书，帮助你理解公司是如何赚钱的。估算题：在case interview中比较难的一类题型。比如估算美国有多少台正在使用的苹果手机，或者有多少线下Apple Store。这些问题需要你运用top-down和bottom-up的方法来求解。总结：商业思维的培养 𐟧 每个商业分析项目都会教你一些Marketing Analytics和Finance的基础知识，但面试中最重要的是对具体行业的理解。你可以通过准备case interview来培养商业思维和分析问题的框架。记住，商业思维不仅仅是理论知识，更多的是对商业世界的敏感度和洞察力。

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