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python seo优化解读_python java(2024年12月精选)

内容来源：璇泰初网络所属栏目：新闻更新日期：2024-12-03

python seo优化

Python爬虫在电商行业的7大应用场景很多电商从业者都听说过Python爬虫，但不知道它具体有什么用。今天我们来聊聊爬虫在电商行业中的一些应用场景，帮助大家更好地理解它的价值。 𐟓Š 数据驱动的决策支持通过爬虫技术获取和分析大量市场数据，可以支持业务决策。例如，产品选品、库存管理和市场推广等都可以通过爬虫技术来优化。 𐟛’ 商品信息采集爬虫可以自动化地从多个供应商网站或第三方平台上抓取商品信息，如商品名称、描述、图片、价格和库存等。这有助于快速丰富电商平台的商品库，提高上架效率。 𐟒젧”覈𗨯„价和反馈分析爬虫可以抓取用户在电商平台上的评价和反馈，帮助从业者分析用户对产品的满意度和意见，从而改进产品质量和服务水平，提高客户满意度。 𐟒𐠥Š覀定价和价格监控电商从业者可以使用爬虫实时监控竞争对手的价格变化，结合自身的库存和销售情况，动态调整商品价格，以最大化利润和市场占有率。 ▶ 促销活动监控通过爬虫可以实时监控竞争对手的促销活动和优惠政策，从而及时调整自己的促销策略，保持市场竞争力。 𐟔 SEO优化通过爬虫技术，电商从业者可以分析搜索引擎结果页面（SERP）的排名情况，了解哪些关键词和内容更容易获得较高的排名，从而优化自身网站的SEO，提高搜索引擎流量。 ✨ 新产品和趋势发现爬虫可以帮助电商从业者发现市场上新出现的产品和流行趋势，及时调整产品线和营销策略，抓住市场机会。以上就是Python爬虫在电商行业中的多种应用场景。总的来说，Python爬虫技术可以帮助电商从业者自动化地收集和分析大量数据，从而做出更明智的商业决策，提高运营效率和市场竞争力。

简历自我评价，让HR秒懂你！简历写好了，但自我评价却不知从何下手？别担心，这里有一些不同岗位的自我评价示例，帮你轻松搞定！ 𐟌Ÿ 软件开发工程师技术突出：精通Java、Python和C++，拥有丰富的微服务架构设计和容器化技术经验。善于运用前沿技术解决复杂问题，多次优化系统性能，提高运行效率超过30%。创新学习能力：始终保持对新技术的好奇心，主动学习并应用最新技术栈，例如Kubernetes、GraphQL等，为团队带来创新动力。 𐟓Š 市场营销专员市场敏锐度：多年的市场营销经验，能够精准捕捉市场动态，熟练运用SEO、SEM和社交媒体营销策略，成功策划并执行了多个高影响力的营销活动，平均提升品牌曝光率50%以上。数据分析能力：擅长利用数据分析工具（如Google Analytics）评估营销效果，基于数据洞察不断优化策略，实现ROI最大化。 𐟒𜠨𔢥Š᥈†析师决策支持：具备卓越的财务建模和数据分析能力，能够为公司提供精准的财务预测和决策支持。在的努力下，公司财务报告的准确性提高了25%，成本控制效果显著。风险管理：擅长进行财务风险评估，制定全面的风险管理方案，确保公司在复杂多变的市场环境中稳健前行。 𐟓ˆ 销售代表业绩导向：工作激情饱满，具备出色的沟通能力和谈判技巧，连续三年超额完成销售目标，平均超出目标150%。客户满意度高达95%，客户复购率超过70%。客户导向：能够深入了解客户需求，提供量身定制的解决方案，帮助公司实现销售目标的同时，也赢得了客户的高度认可。 𐟓‹ 产品经理市场洞察：具备强大的市场洞察力和产品规划能力，能够从用户角度出发设计和优化产品。成功推出了多款广受好评的产品，市场占有率显著提升，用户满意度达到90%以上。团队协作：善于协调跨部门资源，确保产品按时上线并取得市场成功，团队协作效率提高25%。 𐟓ž 客服经理卓越服务：拥有丰富的客户服务经验，擅长处理客户投诉和疑难问题。在本人的带领下，客户满意度提升了20%，客户流失率降低了15%。注重客户体验，通过优质的服务赢得了客户的信任和忠诚。流程优化：不断优化客户服务流程，提高服务效率，确保每一位客户都能获得最佳的服务体验。 𐟓ˆ 运营经理高效管理：具备全面的运营管理经验和优秀的项目管理能力。成功优化了多项业务流程，使运营效率提高了40%。能够有效管理项目进度和预算，确保业务的稳定发展。创新驱动：鼓励团队成员提出新想法，推动业务模式创新，保持企业的竞争力，实现了业务收入的年均增长率20%。 𐟎蠨𘈊创意能力：擅长平面设计和UI/UX设计。成功设计了多个获奖的作品，用户反馈极佳，用户界面的点击率提高了30%。注重用户体验，能够将复杂的概念转化为直观、美观的设计作品，提升品牌形象。热点趋势敏感度：紧跟行业发展趋势，将最新的设计理念融入作品之中，创造出既具前瞻性又符合市场需求的设计。 𐟓‹ 项目经理卓越领导：具备出色的项目管理和协调能力。成功管理了多个大型项目，按时交付并达到了预期目标，项目成功率高达95%。在领导下，项目团队的协作效率提高了30%，客户满意度达到了95%以上。风险管理：擅长在项目初期识别潜在风险，制定应对措施，确保项目顺利推进，从未因风险导致项目延期或超支。

保研后Gap Year，这样充实！ 𐟌Ÿ保研之后不知道做什么？ 𐟌Ÿ空荡荡的一年Gap Year没有规划？ 𐟌Ÿ想要在研0阶段自我提升？新晋研0们整理了一些小计划供大家参考哦~ 𐟔𙥭椸š方面：大四准备毕业论文，理工科的同学如果导师允许，可以考虑在保研学校进行毕设𐟓š 阅读英文文献，养成英文文献阅读的习惯，对研究生学习有很大好处𐟓„ 联系导师、提前进组𐟓芊𐟔𙤹 惯养成：早睡早起𐟘𔊥娺밟ƒ‍♂️ 英语单词积累𐟓’ 阅读书籍𐟓• 𐟔𙥨𑤹方面：旅游✈️ 健身𐟏ƒ‍♂️ 参加志愿服务☀️ 看电影/书单/纪录片/看脱口秀𐟖寸 𐟔𙨋𑨯�‡：雅思/托福𐟧𞊥䖥ˆŠ精读𐟓œ 练习口语，提高听力𐟑颀𐟦𑊊𐟔𙥷夽œ篇：去大厂实习𐟒𘊥š家教赚零花钱𐟒𖊥䚥‚加宣讲会𐟖Š️ 𐟔𙦊€能篇：拿到驾照𐟚— 跳舞、摄影，发展自己的爱好𐟒ƒ 编程与开发技能：学习编程语言如Python、Java、JavaScript，以及相关的框架和工具⌨️ 数据科学与人工智能：学习数据分析、机器学习、深度学习等技术，掌握工具如R、Python和TensorFlow𐟒𛊨𘎥ˆ›意：学习图形设计软件如Adobe Photoshop、Illustrator𐟖寸数字营销：学习SEO（搜索引擎优化）、社交媒体营销、内容创作等技能，以及使用工具如Google Analytics、Facebook Ads𐟓• 项目管理：学习项目管理方法和工具，如Scrum、Agile、Jira𐟓š 沟通与领导力：学习有效的沟通技巧、团队协作、决策和领导力等，这对于职场发展和与他人良好的合作非常重要⌨️ 办公软件：学习常用办公软件如Microsoft Office套件，包括Word、Excel、PowerPoint等。这对于提高工作效率和与他人协作非常重要𐟓𑊊祝大家有一个愉快的Gap Year✨

北大青鸟有哪些专业北大青鸟专业大盘点，哪个是你的菜？𐟤” Hey小伙伴们，想知道北大青鸟都有哪些超棒的专业吗？我可是亲自去探访了一番，现在就来给你们揭秘！𐟑€ 一、软件开发 1.专业介绍：软件开发专业，简直是技术宅的天堂！在这里，你可以学到Java、C++、Python等编程语言，还有数据库管理、软件测试等实用技能。𐟒𛊊2.推荐指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 3.未来就业：毕业后，你可以轻松成为Java软件开发工程师、Web前端开发工程师等，市场需求大，薪资水平高！𐟒𐊊二、网络工程 1.专业介绍：网络工程专业，教你如何搭建和维护网络系统，掌握防火墙、VPN等核心技术。𐟌 2.推荐指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 3.未来就业：毕业后，你可以成为网络安全工程师、网络运维工程师等，随着网络安全的日益重要，这个岗位的需求也在不断增加。三、UI设计 1.专业介绍：UI设计专业，培养你的审美和设计能力，Photoshop、Illustrator等设计软件统统不在话下。𐟎芊2.推荐指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 3.未来就业：毕业后，你可以成为UI设计师、平面设计师等，设计行业可是个创意无限的领域哦！四、大数据 1.专业介绍：大数据专业，让你掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架，还有数据挖掘、数据分析等技能。𐟓Š 2.推荐指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 3.未来就业：毕业后，你可以成为大数据工程师、数据分析师等，在数据驱动的时代，这个岗位可是超级热门的！五、云计算 1.专业介绍：云计算专业，学习云计算部署、云计算与网络安全等知识，让你掌握云计算技术及相关应用。☁ 2.推荐指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 3.未来就业：毕业后，你可以成为云计算工程师、云架构师等，随着云计算的普及，这个岗位的需求也在不断增加。六、Java实训 1.专业介绍：Java实训课程，通过动手实践让你深入理解Java编程的精髓。𐟓š 2.推荐指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 3.未来就业：毕业后，你可以成为Java开发工程师、JavaEE工程师等，Java可是编程语言中的常青树哦！七、互联网营销 1.专业介绍：互联网营销专业，学习微信公众号运营、SEO、SEM等知识和技能。𐟓𑊊2.推荐指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 3.未来就业：毕业后，你可以成为网络营销师、SEO优化师等，在互联网时代，这个岗位可是超级重要的！好啦，以上就是北大青鸟的一些超棒专业啦！每个专业都有自己的特色和前景，选择哪个就要看你的兴趣和职业规划啦！𐟒ꨮ𐥾—哦，无论选择哪个专业，都要好好学习，不断提升自己哦！𐟒– #搜索话题MCN合作计划#

985双学位，金工MFE选校𐟎“ 嘿，佩姐！你好！我最近在准备申请美国的研究生，想听听你的建议，非常感谢！我的背景是这样的：本科是985+美本Top 60的双学位（主修量化经济，辅修数学）。前两年的GPA是3.8/4.0（有两门政治课是B，其余都是A-以上），美本部分的GPA是4.0/4.0。关于标准化考试，我没有考GRE，也没有语言成绩。不过，因为可以获得普渡大学的学位，同时在国外学习两年，应该可以免除这些要求。如果需要的话，我可以考个100+。在课程方面，我学过R语言、Python、Bash和SQL，数学方面有微积分、常微分、数分和概率论。实习经历方面，我有五段量化实习，分别是：中信建投、华安、中国信达、国投和云石环球资本管理（四个线下，一个线上）。科研方面，我参加过学校的数据挖掘项目，为期一学年，和国外医药公司合作，主要用Python、NLP和SEO。还参加过华盛顿大学和清华大学联合举办的夏令营，小组长，成品获得一等奖。另外，我还参与了一个为期一年的清华大学实验项目，研究微创诊疗和三维影像，用Python完成。选校方面，我的选择如下：彩票档：斯坦福大学 - 金融耶鲁大学 - 生统冲刺档：哥伦比亚大学 - 统计和金工纽约大学 - 金数和金工杜克大学 - Fintech 康奈尔大学 - ORIE 主审档：约翰霍普金斯大学 - 应用经济和DS 南加州大学 - BA和金工华盛顿大学 - Computational Finance 保底档：波士顿大学另外，建议有GRE成绩，尤其是约翰霍普金斯大学的DS和波士顿大学的金数都要求GRE（虽然波士顿大学也接受无GRE的情况）。纽约大学的金数也需要GRE。斯坦福大学的Computational and Mathematical Engineering下的Mathematical and Computational Finance是彩票档。耶鲁大学的生统不至于彩票档。其他选择相对保守。哥伦比亚大学的统计偏保底；杜克大学的Fintech和纽约大学的MFE都可以主申。约翰霍普金斯大学的应用经济、南加州大学的MFE、华盛顿大学的CFRM和波士顿大学这些都适合保底。希望这些信息对你有帮助！如果有任何问题，欢迎随时联系我！𐟘Š

每日热门 GitHub Trending 开源项目推荐。 1、DS4SD/docling 有超过 3.6k Star，使用 Python 开发，Docling是一款高效转换文档格式的工具，支持多种文档类型，可导出Markdown和JSON，具备高级PDF理解能力及OCR支持。 2、microsoft/genaiscript 有超过 1.4k Star，GenAIScript为大型语言模型（LLM）提供了类似JavaScript的编程环境，支持文件输入、自动化脚本创建和结构化数据提取，便于快速开发和数据处理。 3、ReChronoRain/HyperCeiler 有超过 2.6k Star，使用 Java 开发，HyperCeiler是一个针对Android 13-15版本的MIUI与HyperOS增强模块，旨在通过Root权限激活特定功能，提升系统性能与用户体验。 4、HugoBlox/hugo-blox-builder 有超过 8.3k Star，使用 HTML 开发，HugoBlox是一款适合研究人员、企业家等的无代码网站构建器，提供拖拽功能、SEO工具，支持创建多种网站类型，兼备开源CMS和丰富模板。 GitHub GitHub精选 GitHubTrending 记录我的2024

Python开发者必看！LLM指南近年来，AI在语言理解与生成方面取得了惊人的进展。随着深度学习的快速发展，语言AI系统现在能够更有效地编写和理解文本。这一趋势推动了新功能、产品和整个行业的崛起。对于Python开发者来说，掌握这些能力至关重要。本书将教你如何利用预训练的大型语言模型（LLM）来执行各种任务，如文本分类、聚类和搜索。你将学习如何构建高级LLM流水线，以聚类文本文档并探索它们所属的主题。此外，你还会了解如何构建超越关键词搜索的语义搜索引擎，使用密集检索和重新排名等方法。本书还将深入探讨LLMs的训练过程，以及如何为特定应用优化LLMs。你将学习到生成模型微调、对比微调和上下文学习等方法，以适应不同的应用场景。通过阅读本书，你将掌握如何使用现有库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类，从而更好地理解和应用这些先进的语言技术。

如何用Python快速找到企业Logo图在工作中，处理大量Logo图的需求让人头疼。每次需要制作PPT时，都需要花费大量时间搜索和整理Logo图。最近在练习Python时，我找到了一种更高效的方法来解决这个问题。首先，我创建了一个表格，列出了各种关键词，比如“xx企业logo图”。然后，使用Pandas库来读取这个表格。接着，利用搜索引擎的图片搜索功能，输入这些关键词。最后，抓取网页上的图片，每次抓取4-5张，供人工筛选。通过这种方法，原本需要1小时的工作量可以缩短到20分钟。我测试了100家企业的Logo图，使用程序查找并保存仅需2分钟。需要注意的是，这个程序只能帮助抓取网页上的图片，最终还需要人工筛选出优质的Logo图。改进的方向可以是优化搜索关键词，以确保结果的可靠性。

数字营销人员的每日进阶指南 𐟓ˆ 作为一个数字营销人员，每天的工作内容真是丰富多样。除了处理大量的数据和制定各种策略，我们还得不断学习和提升自己的技能。这里有两个超棒的平台，可以帮助你轻松做到这一点。 Coursera：系统学习数字营销知识 𐟓š Coursera 上有很多与数字营销相关的课程，涵盖广告、市场营销、品牌策略、社交媒体营销、SEO、数据分析等多个方面。通过这些课程，你可以系统地学习数字营销的核心概念、策略和最佳实践，提升专业知识和技能。最棒的是，很多课程都是免费的！你可以先注册一个账号，开始学习一些基础课程，慢慢掌握数字营销的精髓。而且，这些课程都是由顶尖教育机构提供的，教学质量有保障。另外，Coursera 上还有论坛和社区，你可以与其他学员交流、讨论和分享经验。这样一来，你不仅能学到知识，还能扩大自己的专业网络。 Codecademy：提升编程和技术能力 𐟒𛊊数字营销行业对技术的需求越来越高，所以掌握一些编程技能是非常重要的。Codecademy 是一个专注于编程和计算机科学的学习平台，提供了许多免费的交互式课程。你可以从基础的 HTML、CSS、JavaScript 开始学起，慢慢掌握 Python 等编程语言。这些技能不仅能帮助你更好地理解和运用数字营销工具和技术，还能让你在团队中更具竞争力。数据分析：数据驱动决策 𐟓Š 在数字营销中，数据分析和报告是必不可少的。Codecademy 也提供了与数据科学和数据分析相关的课程，例如 SQL、数据可视化和数据处理工具等。通过这些课程，你可以更好地理解和解释数据，从而进行更有洞察力的数字营销决策。获得证书和学位 𐟎“ 通过 Coursera 和 Codecademy 学习数字营销课程，你还可以获得相应的证书或学位。这些证书可以增强你的简历，并向潜在雇主证明你的数字营销专业知识和能力。总之，这两个平台是数字营销人员进阶的绝佳工具。赶紧注册一个账号，开始你的学习之旅吧！𐟚€

10 月 31 日 AI早报 1. 微软GitHub Copilot接入Claude、Gemini：GitHub Copilot 现已集成 Claude、Gemini 和 OpenAI o1-preview 三大模型，提升 AI 代码生成的灵活性。GitHub 推出 AI 零代码平台 GitHub Spark，使用户可通过自然语言快速构建小型应用。GitHub 开发者报告显示生成式 AI 项目激增，Python 成为最广泛使用的编程语言，AI 编码工具提升开发者参与度。 2.Meta秘密研发8个月，打造自家AI搜索引擎： Meta 开发 AI 驱动的自有搜索引擎，专为 Meta 用户提供时事对话式回答，减少对谷歌和微软的依赖。搜索引擎研发团队由华人工程师 Xueyuan Su 带领，已秘密工作超 8 个月，聚焦网络索引和自然语言处理。AI 搜索引擎助力 Meta 数字广告业务整合用户数据精准投放广告，同时面临数据隐私与市场竞争挑战。 3. 英伟达NVLink迎来劲敌：九大巨头，正式成立UALink联盟：九大科技巨头联合成立 UALink 联盟，目标制定开放标准以优化加速器互连通信，挑战 NVIDIA NVLink 的主导地位。UALink 1.0 规范支持在 AI 计算集群内实现低延迟、高带宽互连，初步设计能连接多达 1024 个加速器，提升扩展性与软件一致性。UALink 通过开放架构吸引合作，旨在打破专有系统限制，推动 AI 加速器市场多元化和创新，同时对 NVIDIA 形成压力。 4.ChatGPT更新一个微小功能，但让整个APP更实用了：ChatGPT 网页版新增聊天记录搜索功能，简化用户查找历史记录流程。 Plus 和 Team 用户已优先体验，未来一月将向所有用户开放。搜索功能基于关键词匹配，支持归档内容检索但无语义理解，与 SearchGPT 并无关联。 5. 谷歌25%新代码由AI生成，会Prompt工程的程序员更吃香：谷歌超过25%的新代码由AI生成，带动编程效率提升。大厂普遍推行AI生成代码，程序员角色逐渐转向系统设计和核心业务开发。掌握Prompt工程的程序员需求上升，薪资优厚，成为未来编程市场的重要技能。 6. 中科大、北大提出「两段式」分子对接统一框架DeltaDock：DeltaDock通过“口袋预测+位点特异性对接”两阶段框架，提升了分子对接的准确性和效率。DeltaDock创新采用口袋-配体对齐方法，大幅提高盲对接的成功率，与传统方法相比性能显著。DeltaDock优于现有GDL方法，可预测物理有效结构，展示出广泛应用于药物开发的潜力。 7. 马斯克的人工智能初创公司xAI新一轮融资估值400亿美元：马斯克的xAI新一轮融资目标估值约400亿美元，较上轮融资显著增长。xAI计划大幅扩展计算能力，以支持更强大的AI训练集群，与OpenAI展开直接竞争。由于芯片短缺和成本上升，xAI及OpenAI均面临扩展算力的资源压力。 8. Runway CEO：AI公司的时代已经结束了，我们不是AI公司：AI技术正成为基础设施，AI公司面临转型，不再是专注于技术而是应用及其所创造的文化和互动体验。 Runway等公司更强调AI在艺术和娱乐领域的创作潜力，如动态、个性化内容可以从根本上改变内容消费方式。真正的创新将不再来自于单纯的AI研发公司，而是那些以AI为工具创造全新媒体体验的公司，推动互动和个性化内容成为主流。

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