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Facebook精准找客户秘籍 在Facebook上如何快速找到精准客户?这是许多业务员的挑战!但有了这些小妙招,你也能轻松锁定目标用户。 1️⃣ 利用定制化海外获客软件系统,它能帮你从24大渠道采集数据,无需繁琐注册和养号。 2️⃣ 多平台营销功能让你轻松管理Facebook、Instagram、LinkedIn等多个平台,自动添加好友和群发消息,省时又省力! 3️⃣ 精准邮箱数据采集功能,通过12大渠道采集精准邮箱数据,确保你的邮件不被误判为垃圾。 4️⃣ 还有更多功能等你探索,比如数据采集与短视频裂变、谷歌SEO优化等,全方位提升你的营销效率。 快来试试吧!让这些工具助你在Facebook上大展拳脚,找到心仪的精准客户!
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facebook如何精准找客户 嘿,外贸朋友们!你们是不是也在为找客户而头疼?今天我要分享一个超级实用的小技巧,教你如何在Facebook上一天内找到100个精准客户!是不是很心动?那就赶紧往下看吧! 多平台多账号营销 𑰟𒊩斥 ,我们要充分利用Facebook、Instagram、LinkedIn等多个平台。这些平台上有很多潜在的客户,但你需要多个账号来覆盖更多的潜在客户。你可以自动添加好友,群发消息,这样效率会高很多。 数据采集与过滤 接下来就是数据采集和过滤了。我们有24大渠道的数据采集功能,可以过滤出精准的潜在客户。不需要注册、养号或者分号,直接用官方API群发,超级方便! 精准邮箱数据采集 犩䤺社交平台,我们还能精准采集12大渠道的邮箱数据。这些数据都是经过过滤的,确保你的邮件不会进垃圾箱,费用也是全球最低的。 谷歌SEO与SEM 当然,谷歌SEO和SEM也是必不可少的。我们可以帮你优化谷歌SEO,让你的网站在搜索结果中排名靠前。同时,我们还可以做谷歌B2B霸屏推广,增加你的曝光度。 站群复制与引流 ⊦后,站群复制和引流也是一招绝杀。我们可以帮你复制海外全渠道引流主站,做站群SEO和SEM,这样你的网站流量会暴增。 总结 以上就是我们的一站式服务,帮你打造专属的外贸获客方式。再也不用为找客户而烦恼了!如果你有兴趣,赶紧联系我吧!让我们一起合作,把外贸做得风生水起! 希望这个小技巧对你们有帮助,祝大家生意兴隆!
Python爬虫在电商行业的7大应用场景 很多电商从业者都听说过Python爬虫,但不知道它具体有什么用。今天我们来聊聊爬虫在电商行业中的一些应用场景,帮助大家更好地理解它的价值。 数据驱动的决策支持 通过爬虫技术获取和分析大量市场数据,可以支持业务决策。例如,产品选品、库存管理和市场推广等都可以通过爬虫技术来优化。 商品信息采集 爬虫可以自动化地从多个供应商网站或第三方平台上抓取商品信息,如商品名称、描述、图片、价格和库存等。这有助于快速丰富电商平台的商品库,提高上架效率。 젧覈𗨯价和反馈分析 爬虫可以抓取用户在电商平台上的评价和反馈,帮助从业者分析用户对产品的满意度和意见,从而改进产品质量和服务水平,提高客户满意度。 𐠥覀定价和价格监控 电商从业者可以使用爬虫实时监控竞争对手的价格变化,结合自身的库存和销售情况,动态调整商品价格,以最大化利润和市场占有率。 ▶ 促销活动监控 通过爬虫可以实时监控竞争对手的促销活动和优惠政策,从而及时调整自己的促销策略,保持市场竞争力。 SEO优化 通过爬虫技术,电商从业者可以分析搜索引擎结果页面(SERP)的排名情况,了解哪些关键词和内容更容易获得较高的排名,从而优化自身网站的SEO,提高搜索引擎流量。 ✨ 新产品和趋势发现 爬虫可以帮助电商从业者发现市场上新出现的产品和流行趋势,及时调整产品线和营销策略,抓住市场机会。 以上就是Python爬虫在电商行业中的多种应用场景。总的来说,Python爬虫技术可以帮助电商从业者自动化地收集和分析大量数据,从而做出更明智的商业决策,提高运营效率和市场竞争力。
产品经理必备术语清单,快速上手指南 PM:产品经理的缩写,负责整个产品的规划和执行。 BRD:业务需求文档,详细描述产品的商业目标和需求。 MRD:市场研究文档,用于收集和分析市场数据。 PRD:产品需求文档,明确列出产品的功能和特性。 User Persona:用户画像,描述目标用户群体的特征和行为。 UX:用户体验设计,关注用户与产品的交互体验。 UI:用户界面设计,负责产品的视觉呈现。 MVP:最小可行产品,快速验证产品概念。 Agile Development:敏捷开发方法,快速响应变化。 Iteration:迭代开发,逐步优化产品。 灰度测试:在正式发布前的小范围测试。 A/B测试:对比两种或多种设计方案的优劣。 User Story:描述用户使用产品特性的简短故事。 SKU:库存量单位,管理商品库存的最小单位。 SPU:标准化产品单元,一组具有相同属性的商品集合。 ASO:应用商店优化,提升App在应用商店的排名和下载量。 SEO:搜索引擎优化,提高网站在搜索引擎中的排名。 CRM:客户关系管理系统,管理客户信息和销售流程。 SDK:软件开发工具包,提供给开发者使用的工具集合。 API:应用程序编程接口,实现数据交互和功能集成。 BA:业务分析师,负责分析业务需求和制定业务流程。 BD:商务拓展人员,寻找合作伙伴和开拓市场。 RD:研发人员,包括开发工程师和测试工程师,负责技术实现。 QA:质量保证人员,负责产品的测试和质量控制。 LBS:基于位置的服务,根据用户位置提供相关服务。 UCD:以用户为中心的设计,强调用户需求为中心进行产品设计。 UGC:用户生成内容,由用户创作的内容。 PUGC:专业用户生产内容,由专业用户创作的高质量内容。 KOL:关键意见领袖,在某个领域有较大影响力的人。 数据埋点:在产品中设置数据采集点,用于收集用户行为数据。
自动提取关键词的软件 嘿,痘印运营的小伙伴们!想让你的视频在搜索结果中脱颖而出吗?今天我要给你们推荐一个超棒的RPA机器人,专门用来抓取痘印关键词下拉框数据,让你的SEO策略更上一层楼! 精准抓取,洞察用户习惯 这个RPA机器人可以实时抓取痘印关键词下拉框数据,帮你洞察用户的搜索习惯。通过分析这些数据,你可以了解哪些关键词最受欢迎,哪些话题最热,从而优化你的视频标题和标签。这样一来,你的内容就能更贴近用户的需求,更容易被用户发现。 智能推荐,提升曝光率 机器人还能根据抓取的数据,为你推荐热门关键词。这样,你的视频就能更容易被用户发现,曝光率自然也会提升。是不是很心动? 解决问题,提升效率 这个机器人不仅能帮你解决问题,还能提升工作效率。通过自动抓取下拉框数据,你可以分析用户搜索趋势,为产品推广和营销策略提供数据支持。同时,基于用户搜索意图的数据,为内容创作者提供热门话题和创作方向。这样一来,你的内容创作方向就更加明确,效率也会大大提升。 效果展示,让你信心满满 为了让你更直观地看到效果,我们准备了效果展示图。通过这个机器人抓取的数据,你可以清楚地看到哪些关键词最受欢迎,哪些话题最热。这样一来,你就能更有信心地制定SEO策略。 使用流程,简单易懂 使用这个机器人的流程也很简单:首先使用Edge浏览器打开痘印,然后打开配置excel。接着读取输入表和参数表的相关参数,在痘印搜索框输入关键词。最后将获取到的下拉框数据写入到输出表。循环以上步骤即可完成数据的抓取。 更多RPA机器人推荐 除了痘印关键词下拉框数据抓取机器人,我们还有其他各种RPA机器人供你选择:自动化剪辑、自动加好友、批量上传视频、批量下载图片、自动回复、文案批量提取、文章批量采集等等。这些机器人都能帮你提升工作效率,共创智能未来! 期待你的参与!让我们一起成长,掌握自动化技能,提升工作效率!
营销助手 无需团队,一个人也能开公司!以下是100+款实用的AI营销工具,涵盖了从市场研究到内容创作的各个方面: 1️⃣ 市场研究 Market Research Appen:提供高质量的训练数据,用于机器学习和人工智能模型,包括数据采集、标注、转录等服务。 Pecan:AI驱动的预测分析平台,帮助企业利用数据洞察未来趋势,做出更明智的业务决策。 Brandwatch:社交聆听和分析平台,追踪品牌声誉、了解消费者情绪、发现市场趋势。 MonkeyLearn:文本分析工具,利用机器学习自动分类、提取信息、识别情感sentiment等。 SurveySparrow:提供交互式的调查问卷,帮助收集和分析客户反馈。 Talkwalker:社交聆听和分析平台,帮助品牌了解消费者对话、竞品动态和行业趋势。 Youscan:AI驱动的消费者洞察平台,帮助品牌理解消费者行为和偏好。 Sprinklr:提供社交媒体管理、客户体验和营销自动化等综合解决方案。 Quid:AI驱动的文本分析平台,帮助企业从海量文本数据中提取洞察。 Crayon:竞争情报平台,帮助企业追踪竞争对手的动态、产品和市场策略。 2️⃣ 电子邮件营销 Email Marketing MailChimp:邮件营销自动化平台,帮助企业轻松管理邮件订阅和发送。 GetResponse:提供邮件营销、自动化流程和网页构建等多种功能。 HubSpot:集销售、营销和服务于一体的客户关系管理平台。 SendinBlue:邮件营销和短信营销平台,帮助企业与用户建立联系。 Campaign Monitor:邮件营销和自动化工具,专注于邮件送达率和用户体验。 ActiveCampaign:提供邮件营销、自动化流程和CRM解决方案。 Dotmailer:邮件营销和自动化工具,专注于个性化营销和客户体验。 MailerLite:邮件营销和自动化工具,适合初创企业和小型团队使用。 MarketingCloud:邮件营销和自动化工具,帮助企业建立个性化营销策略。 MailJet:邮件营销和自动化工具,支持多渠道发送和实时监控。 EmailOnAcid:邮件营销和自动化工具,专注于邮件设计和用户体验优化。 3️⃣ 登录页面 Landing Pages Instapage:提供自定义登录页面和网站优化服务。 Unbounce:创建自定义登录页面和网站优化服务。 ConvertPro:提供登录页面创建、A/B测试和数据分析等功能。 LeadPages:创建自定义登录页面和网站优化服务,适合初创企业使用。 SitePages:提供自定义登录页面和网站优化服务,专注于用户体验优化。 TouchPoint360:创建自定义登录页面和网站优化服务,支持多渠道投放。 PagesPlus:提供自定义登录页面和网站优化服务,专注于SEO优化。 WP Landing Pages:创建自定义登录页面和网站优化服务,适合WordPress用户使用。 LaunchPad:提供自定义登录页面和网站优化服务,支持快速迭代和测试。 Oxygen Builder:创建自定义登录页面和网站优化服务,专注于设计自由度。 4️⃣ SEO Search Engine Optimization Google Analytics:网站流量分析工具,帮助企业了解用户行为和市场趋势。 Google Search Console:搜索引擎优化工具,帮助企业提升网站排名和流量。 SEMrush:SEO工具集,提供关键词研究、竞争对手分析和网站优化建议。 Moz Pro:SEO工具集,专注于关键词研究和竞争对手分析。 BrightEdge:SEO工具集,提供全面的搜索引擎优化解决方案。 Ahrefs:SEO工具集,支持关键词研究和竞争对手分析。 SpyFu:SEO工具集,专注于关键词研究和竞争对手分析。 WooRank:SEO工具集,适合初创企业和小型团队使用。 Yoast SEO:WordPress插件,提供关键词研究和网站优化建议。 HubSpot COS Analytics:网站流量分析工具,帮助企业了解用户行为和市场趋势。 Searchmetrics:SEO工具集,支持关键词研究和竞争对手分析。 其他类别(包括内容研究、文案写作、产品图片、视频内容等):涵盖了从内容创作到多媒体营销的全方位工具。无论你是经验丰富的营销专家,还是刚刚起步的营销新手,相信都能从中找到适合自己的工具。
GenAI时代:营销行业的四大变革 近年来,我一直从事AI市场工作,见证了GenAI(生成式人工智能)如何在全球范围内掀起一场革命。未来,没有一个行业能够幸免于这场变革。今天,我想谈谈AI如何影响我们的“饭碗”——营销行业。 策略层:智能辅助决策将成为主流 策略是营销的核心,而数据采集与分析是策略制定的起点。虽然数字化技术可以实现数据的批量采集,但在分析阶段,目前最多只能做到“统计”。然而,大模型可以完美解决这个问题,不仅能分析数据,还能提供深刻的“洞察”,进而辅助“决策”。AI可以实时分析、评估及优化行业数据、品牌舆情、竞争对手、直播、电商等各种数据,使得漏斗营销理论不再适用。 创意层:内容边际成本无限低,广告与内容的边界模糊 芊随着AI在文字、图片、音频和视频领域能力的全面释放,内容创作这一人类智能的明珠,也将由固定成本变为边际成本。成本低意味着内容爆炸,毫无创意的营销内容将无法存活。未来,内容营销可能成为“标配”,硬广告的生存空间被极大挤压。 媒体层:内容分发颗粒度细化,交互式媒体成为主流 从PGC到UGC,再到AIGC,目前DY大一统的时代是否还会存在?即使存在,强插广告模式是否还是主流?只要内容成本足够低,用户就可以决定剧情走向,品牌或许作为道具融入其中,成为内容的一部分。元宇宙的搭建成本骤降,虚拟与现实的界限将进一步消弭,这将极大拓展广告的可填充量。 评估层:绝对归因或成为现实,广告费不再浪费 由于媒体的全面数字化及AI分析、追踪的实时化,用户的任何触点旅程都将被算法捕捉并归因。广告的精准度将获得空前提升。由于人类过度依赖AI辅助决策,可能会对AI的建议毫无判断力,针对AI的SEO将成为品牌角逐的关键,算法层面0.1%的倾斜,或许就能造成品牌100%的影响。大胆猜想,产品的价值将远超营销,因为每个人将会拥有个人Bot,任务是根据偏好匹配供给。如果产品特点匹配度高,则自然应被AI所考虑,假如仅靠营销,则很难绕过AI的理性决策。 以上只是一些脑洞,但很多在未来不久的将来都能成为现实。如果你对AI营销有更多想法,欢迎在评论区一起交流!
𐦖𐩗𖤽全攻略:从0到1 想要了解如何制作一则引人入胜的新闻吗?接下来,我们将带你一步步从零开始,制作一则完整的新闻! *明确主题与目标** 首先,你需要明确新闻的核心主题。选择一个与当前社会热点或大众关心的问题紧密相关的主题,这将增加新闻的吸引力和影响力。 **数据采集** 接下来,确定你的数据来源。这可能包括公开的数据库、API接口或调查问卷等。利用网络爬虫或API调用等方式,自动抓取或手动收集相关数据。 砪*数据清洗与处理** 在收集到数据后,你需要进行数据清洗和处理。这包括去除重复、错误或不完整的数据,进行数据筛选、分类和排序等操作。同时,你可以利用统计学方法或机器学习算法进行数据分析和挖掘,以提取出有价值的信息。 **数据可视化设计** 为了让读者更直观地理解数据,你需要进行数据可视化设计。选择合适的图表类型,如条形图、折线图或饼图等,来展示数据。同时,注重配色、布局和字体等设计元素,确保图表清晰、美观。此外,考虑添加交互功能,如筛选、排序和放大缩小等,以提高用户体验。 **文本与故事叙述** 除了可视化设计,你还需要撰写引人入胜的文本和故事叙述。这包括撰写标题、导语以及用简洁明了的语言解释数据背后的故事和趋势。同时,添加注释和解释可以帮助读者更好地理解数据。 ⠪*发布与推广** 最后,选择合适的发布平台来发布你的新闻作品。这可能包括新闻网站、社交媒体等。利用SEO优化、社交媒体分享等方式来提高你的新闻作品的曝光率和传播效果。 通过以上步骤,你现在已经掌握了从零开始制作一则新闻的全攻略!快来试试吧!
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