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保研后Gap Year,这样充实! 保研之后不知道做什么? 空荡荡的一年Gap Year没有规划? 想要在研0阶段自我提升? 新晋研0们整理了一些小计划供大家参考哦~ 椸方面: 大四准备毕业论文,理工科的同学如果导师允许,可以考虑在保研学校进行毕设 阅读英文文献,养成英文文献阅读的习惯,对研究生学习有很大好处 联系导师、提前进组芊 惯养成: 早睡早起娺밟♂️ 英语单词积累 阅读书籍 方面: 旅游✈️ 健身♂️ 参加志愿服务☀️ 看电影/书单/纪录片/看脱口秀寸 𑨯: 雅思/托福𞊥䖥精读 练习口语,提高听力颀𑊊夽篇: 去大厂实习𘊥家教赚零花钱䚥加宣讲会️ 能篇: 拿到驾照 跳舞、摄影,发展自己的爱好 编程与开发技能:学习编程语言如Python、Java、JavaScript,以及相关的框架和工具⌨️ 数据科学与人工智能:学习数据分析、机器学习、深度学习等技术,掌握工具如R、Python和TensorFlow𛊨𘎥意:学习图形设计软件如Adobe Photoshop、Illustrator寸 数字营销:学习SEO(搜索引擎优化)、社交媒体营销、内容创作等技能,以及使用工具如Google Analytics、Facebook Ads 项目管理:学习项目管理方法和工具,如Scrum、Agile、Jira 沟通与领导力:学习有效的沟通技巧、团队协作、决策和领导力等,这对于职场发展和与他人良好的合作非常重要⌨️ 办公软件:学习常用办公软件如Microsoft Office套件,包括Word、Excel、PowerPoint等。这对于提高工作效率和与他人协作非常重要𑊊祝大家有一个愉快的Gap Year✨
简历自我评价,让HR秒懂你! 简历写好了,但自我评价却不知从何下手?别担心,这里有一些不同岗位的自我评价示例,帮你轻松搞定! 软件开发工程师 技术突出:精通Java、Python和C++,拥有丰富的微服务架构设计和容器化技术经验。善于运用前沿技术解决复杂问题,多次优化系统性能,提高运行效率超过30%。 创新学习能力:始终保持对新技术的好奇心,主动学习并应用最新技术栈,例如Kubernetes、GraphQL等,为团队带来创新动力。 市场营销专员 市场敏锐度:多年的市场营销经验,能够精准捕捉市场动态,熟练运用SEO、SEM和社交媒体营销策略,成功策划并执行了多个高影响力的营销活动,平均提升品牌曝光率50%以上。 数据分析能力:擅长利用数据分析工具(如Google Analytics)评估营销效果,基于数据洞察不断优化策略,实现ROI最大化。 ᥈析师 决策支持:具备卓越的财务建模和数据分析能力,能够为公司提供精准的财务预测和决策支持。在的努力下,公司财务报告的准确性提高了25%,成本控制效果显著。 风险管理:擅长进行财务风险评估,制定全面的风险管理方案,确保公司在复杂多变的市场环境中稳健前行。 销售代表 业绩导向:工作激情饱满,具备出色的沟通能力和谈判技巧,连续三年超额完成销售目标,平均超出目标150%。客户满意度高达95%,客户复购率超过70%。 客户导向:能够深入了解客户需求,提供量身定制的解决方案,帮助公司实现销售目标的同时,也赢得了客户的高度认可。 产品经理 市场洞察:具备强大的市场洞察力和产品规划能力,能够从用户角度出发设计和优化产品。成功推出了多款广受好评的产品,市场占有率显著提升,用户满意度达到90%以上。 团队协作:善于协调跨部门资源,确保产品按时上线并取得市场成功,团队协作效率提高25%。 客服经理 卓越服务:拥有丰富的客户服务经验,擅长处理客户投诉和疑难问题。在本人的带领下,客户满意度提升了20%,客户流失率降低了15%。注重客户体验,通过优质的服务赢得了客户的信任和忠诚。 流程优化:不断优化客户服务流程,提高服务效率,确保每一位客户都能获得最佳的服务体验。 运营经理 高效管理:具备全面的运营管理经验和优秀的项目管理能力。成功优化了多项业务流程,使运营效率提高了40%。能够有效管理项目进度和预算,确保业务的稳定发展。 创新驱动:鼓励团队成员提出新想法,推动业务模式创新,保持企业的竞争力,实现了业务收入的年均增长率20%。 蠨𘈊创意能力:擅长平面设计和UI/UX设计。成功设计了多个获奖的作品,用户反馈极佳,用户界面的点击率提高了30%。注重用户体验,能够将复杂的概念转化为直观、美观的设计作品,提升品牌形象。 热点趋势敏感度:紧跟行业发展趋势,将最新的设计理念融入作品之中,创造出既具前瞻性又符合市场需求的设计。 项目经理 卓越领导:具备出色的项目管理和协调能力。成功管理了多个大型项目,按时交付并达到了预期目标,项目成功率高达95%。在领导下,项目团队的协作效率提高了30%,客户满意度达到了95%以上。 风险管理:擅长在项目初期识别潜在风险,制定应对措施,确保项目顺利推进,从未因风险导致项目延期或超支。
如何高效学习前端?过来人分享经验 亲爱的同学们,你们有没有觉得在学校里跟着课本和老师学习,好像学了很多,但真正精通的却不多呢? 别担心,这其实是很常见的现象。ꦎ夸来,我为大家分享一个学习路径,帮助你们更好地规划自己的学习,跟其他人拉开差距!✨ HTML/CSS3(约20天) 学习内容: vscode和markdown工具的使用 HTML基础与语义化 CSS选择器与布局技巧 SEO前端优化 JavaScript(约50天) 推荐书籍: 《JavaScript 高级程序设计(第3版)》 《JavaScript 语言精粹》 HTML5与移动端开发(约30天) 学习内容: HTML5新特性与API 移动端适配与事件处理 移动端组件开发 Node.js与工程化开发(约50天) 学习内容: Node.js基础与框架 webpack构建工具 前后端数据交互与RESTful接口设计 Vue框架(约40天) 学习内容: Vue基础与组件化开发 Vue Router与状态管理 Vue项目实战 ᠥ㫯学习重在坚持,不要急于求成。 分阶段学习,每个阶段都扎实掌握。 结合实战项目练习,巩固所学知识。 蕞后,我要说的是,学习是一个持续的过程,不要害怕遇到困难。相信只要坚持下去,你们伊定能够取得优异的成绩!加油!未来的IT大师们!갟
设计师必考的8个证书,你知道几个? 作为一个设计师,想要在行业内站稳脚跟,考取一些必要的证书是必不可少的。今天我就来给大家盘点一下那些设计师必考的8个证书,看看你都知道哪些吧! 平面设计师 芦奐条件:高中或以上学历 考试时间:每月考试,满分100分,60分及格 学习内容:PS、美术排版、平面广告等设计制作 就业方向:平面设计师、广告设计师等 薪资待遇:1万元+ 室内设计师 报名条件:满20周岁 考试时间:每月滚动考试 学习内容:用CAD、3DMAX等基本知识进行室内设计 就业方向:建筑公司、设计院、会展中心等 薪资待遇:8000-10000元 广告设计师 奐条件:满18周岁 考试时间:每月滚动报名 学习内容:CAD、3DMAX、PS等软件的使用 就业方向:互联网大厂、设计院、工装公司 薪资待遇:8000-20000元 网络设计师 报名条件:高中或以上学历 考试时间:每月考试 学习内容:网络基础、操作系统、软件开发、PS等 就业方向:互联网大厂、软件开发、测试 薪资待遇:10000-30000元 网页设计师 报名条件:中专及以上学历 考试时间:每月滚动考试 学习内容:编程语言、网页制作、数据库等 就业方向:SEO/软件开发 薪资待遇:10000-20000元 环境艺术设计师 𓊦奐条件:满18周岁 考试时间:每月滚动报名 学习内容:CAD、3DMAX、PS等软件的使用 就业方向:互联网大厂、设计院、工装公司 薪资待遇:8000-20000元 陈列艺术设计师 芦奐条件:满20周岁 考试时间:每月考试 学习内容:V1、色彩风格定位、软硬装培训装置艺术的陈列落位 就业方向:服装行业 薪资待遇:6000-8000元 室内设计监理师 ⊦奐条件:满20周岁 考试时间:每月滚动考试 学习内容:熟练CAD、施工规范等 就业方向:设计院、工装公司 薪资待遇:10000-15000元 总结 这些证书不仅仅是设计师的敲门砖,更是你在行业内站稳脚跟的保障。每个证书都有其独特的价值和用途,选择适合自己的证书去考取吧!希望这篇文章能帮到你,祝你早日成为行业内的佼佼者!
电子商务专业就业方向及薪资待遇详解 电子商务专业涉及计算机科学、市场营销学、管理学、经济学和现代物流等多个领域,主要利用互联网进行各种商务活动。毕业生可以从事电子商务及信息化系统的规划开发、运营和管理等工作。 电商运营数据运营专员:负责利用数据分析技术优化网站搜索、提高页面转化率,并对平台数据进行分析和解读,提出完善建议。 运营:主要负责店铺诊断、活动报名、产品发布、数据分析、库存维护、付费工具推广和人员统筹管理。 运营助理:负责宝贝上架、修改敏感词、数据整理等工作,了解电商平台操作运营情况。 网营销:包括SEO、SEM、广告营销、品牌营销和公司品牌营销等。 蠧商务平台美术设计:主要从事电子商务平台的颜色处理、文字处理、图像处理和视频处理等工作。 电商客服主管:负责电商平台的客户服务和售后服务,及时解决顾客投诉和问题。 外贸电子商务:典型行业的网络营销岗位,主要面向对外贸易。 物流配送主管:负责电商平台的商品配送和仓储管理。 𝑧뙥人员:负责网站页面的开发与后台的技术支持,精通asp/php/cgi三种开发工具之一,能够独立开发后台。 𐠨ꨵ待遇:电子商务专业毕业生的平均薪酬超过44%的专业,具体薪资因经验和岗位不同而有所差异。 就业行业:14%的毕业生选择互联网行业,其他热门岗位包括房地产、快消品、服装和批发零售等。
LLM 缩放的极限在哪里?Dario Amodei 的回答是我听过最有逻辑和层次清晰的,Lex Fridman 最新五个小时的播客,采访了 Anthropic CEO 还有其团队,信息密度极高,强烈推荐 Dario 对 LLM Scaling 限制的基本立场是 - 他认为在人类水平以下不存在明显的上限/天花板; - 不同领域可能存在不同的上限:例如他熟悉的生物学领域,可能还有很大提升空间;在物理材料、人际冲突等领域可能接近人类水平就是极限; 1、潜在的限制因素包括 a)数据限制:互联网数据量有限,且存在质量问题,例如重复、SEO 还有接下来 AI 生成的同质化等等 - 可能的解决方案包括合成数据生成; - 自我对弈学习(类似 AlphaGo Zero); - 思维链(chain of thought)和自我反思的方式合成推理数据,例如 OpenAI o1; b)计算资源限制:当前前沿模型公司投入规模约 10 亿美元量级,但很快就会扩大规模 - 2025年:几十亿美元,例如 xAI 的集群 - 2026年:超过百亿美元 - 2027年:可能达到千亿美元规模,后面再扩大就存在经济效益递减的问题了,Dario 预计 AGI(全面超过人类专家水平的 AI)的时间点就在 2027 年; C)人类社会限制:某些领域的限制可能来自人类社会体系,如药物开发的临床试验系统 2、现在前沿模型都在主攻软件任务,而且发展迅速: - SWE-bench(软件工程任务)从年初的 3-4% 提升到目前的 50%; - 预计一年内可能达到 90%;如果当前趋势延续,几年内可能在某些专业领域超越人类水平; — Dario 提到的我很有感悟的两个方面: "My strong instinct would be that there's no ceiling below the level of humans. We humans are able to understand these various patterns." 我强烈的直觉是,在人类水平以下不存在上限,我们人类能够理解这些各种各样的模式。言下之意,AI 完全能学会这些模式; "If I look at an area like biology... you have whole departments of folks trying to study the immune system or metabolic pathways, and each person understands only a tiny bit, a part of it, specializes. And they're struggling to combine their knowledge with that of other humans." 当我看看生物学领域 ... 你会发现整个系里的人都在研究免疫系统或代谢通路,而每个人只理解其中很小的一部分,都是专门化的,他们还在努力将自己的知识与其他人的知识结合起来。 但 AI 具有全局视角,可以同时处理和关联大量信息;能跨领域整合,不受限于单一专业背景;无偏见关联,可以发现人类可能忽视的关系模式。AI 可以同时追踪多个研究路径,并且能够模拟和分析复杂的生物系统 。。。 这个观察揭示了一个重要趋势:AI 不仅是研究工具,更可能改变科研范式;未来的突破可能来自 AI 对复杂系统的整体性理解;AI 可能帮助打破现有研究中的"专业孤岛”indigo的微博视频
#小溪畅流# 软件开发公司要实现盈利和持续增长,需要结合业务特性、市场需求以及自身优势,制定明确的盈利策略。 1. 提供高价值产品或服务 (1)开发解决痛点的产品 目标:找到用户未被满足的需求,提供高质量的软件解决方案。 案例:像“TPM”这样的工具,帮助特定用户群体(如闲鱼卖家)解决运营痛点,价值清晰,需求明确。 (2)多版本产品策略 免费版吸引用户试用;付费版提供高级功能和服务。 提供订阅制、一次性付费或增值服务选项,增加收入来源。 2. 探索多元化收入模式 (1)定制开发服务 为企业提供定制化软件开发,例如管理系统、移动应用开发等,满足企业独特需求。 优势:合同金额较高,回报稳定。 挑战:需要高效的项目管理和技术交付能力。 (2)SaaS模式(软件即服务) 优点:通过订阅收费模式提供持续收入。 关键点:不断优化和更新产品,确保客户长期使用。 案例:“爱客数智”通过订阅服务为外贸企业提供持续的客户开发支持。 (3)增值服务与支持 提供技术支持、培训和定制服务,满足不同用户层级需求。 3. 强化市场营销 (1)精准定位目标市场 确保产品或服务能解决特定行业或群体的需求,专注于某一细分市场。 例如,为外贸行业开发数据挖掘工具或为小微电商店主提供运营软件。 (2)建立品牌影响力 通过内容营销(案例分享、教程、行业洞察)增加品牌信任度。 利用社交媒体广告和SEO吸引更多潜在客户。 (3)长期客户关系管理 提供优质服务,发展长期合作伙伴。 推出忠诚计划或推荐奖励机制,增加客户粘性。 4. 提高运营效率 (1)优化项目管理 采用敏捷开发或精益开发方法,提高产品交付速度和质量。 确保项目在预算和时间范围内完成,降低成本。 (2)自动化与工具化 通过内部开发工具减少重复性工作,提高开发效率。 (3)降低获客成本 借助现有客户的口碑推荐,减少广告支出。 寻求战略合作伙伴,共同拓展市场。 5. 打造核心技术壁垒 (1)创新驱动 投资研发,开发具有差异化优势的核心技术或算法。 例如,机器学习驱动的数据分析平台,提供更深层次的商业洞察。 (2)知识产权保护 保护核心技术,通过专利授权等方式获取额外收入。 6. 全球化扩展 (1)开拓海外市场 利用跨境电子商务平台、海外分销渠道和合作伙伴扩展国际市场。 提供多语言支持,确保产品适应不同国家需求。 (2)利用外包合作 接受海外企业的外包项目,通过跨国合作增加收入来源。 7. 专注客户成功 (1)增强用户体验 提供易用的软件界面和流畅的操作体验,增加用户忠诚度。 (2)通过数据分析提供价值 帮助客户通过软件使用数据,优化他们的业务流程。 建立用户反馈机制,快速响应需求,提升满意度。 一个软件开发公司成功盈利的关键在于明确目标市场、优化产品价值、拓展多元收入,同时降低运营成本并保持客户满意度。通过专注于高价值产品和长期客户关系,软件公司能够持续创造收入并实现可持续增长。
精通前端!React&Vue要点 要成为一名精通前端开发的前端工程师,深入理解React和Vue是必不可少的。以下是你在掌握这两大框架时需要关注的几个关键点: React 技术要点: 组件化开发:React的核心是组件,掌握组件的概念、生命周期方法以及如何有效组织和复用组件至关重要。 虚拟DOM:了解虚拟DOM的工作原理,以及它如何提升性能和渲染效率。 状态管理:学会使用Redux或Mobx等状态管理工具,管理应用的状态和数据流。 路由管理:使用React Router或其他路由库来管理应用程序的导航和路由。 Hooks:掌握React Hooks,如useState、useEffect、useContext等,以更好地处理组件状态和副作用。 服务端渲染(SSR):理解服务器端渲染的概念以及如何在React中实现SSR,以提高性能和SEO。 性能优化:掌握懒加载、代码拆分、记忆化等技巧,确保应用的快速响应。 Vue 技术要点: Vue实例:理解Vue的实例化过程,包括生命周期钩子、数据绑定、事件监听等。 组件开发:深入了解Vue组件的开发,包括组件通信、自定义事件、插槽等。 Vue Router:学习如何使用Vue Router来管理前端路由,实现单页面应用。 Vuex:掌握Vuex来管理应用的状态,理解数据流的概念和如何进行状态管理。 指令和过滤器:理解Vue的指令(如v-bind、v-if、v-for)和过滤器,以实现视图的动态绑定和数据处理。 深入响应式系统:理解Vue的响应式系统如何工作,包括侦听器、计算属性、观察属性等。 服务端渲染(SSR):了解服务器端渲染的概念以及如何在Vue中实现SSR。 性能优化:掌握异步组件加载、keep-alive、虚拟滚动等技巧。 插件和自定义指令:学会创建Vue插件和自定义指令,以扩展Vue的功能。 单元测试:学习如何编写单元测试和集成测试,以确保Vue应用的质量。 通过深入理解React和Vue以及相关技术点,你将能够构建高效、可维护和可扩展的前端应用程序。
大学生必考的市场营销证书清单 市场营销师是那些在市场营销领域拥有专业知识和技能的人。他们的工作涉及市场调研、营销策划、品牌推广和销售管理等多个方面。市场营销师的职业前景非常广阔,随着市场的发展,需求量也在不断增长。 报考条件 年龄要求:通常要求报考者年龄在18岁以上。 学历要求:虽然没有严格的学历限制,但拥有大专及以上学历的报考者更容易获得就业机会。 专业要求:虽然专业背景不是强制要求,但市场营销、广告学、计算机等相关专业背景会更有优势。 技能要求:需要具备一定的市场分析能力、网络推广技巧、内容创作能力和数据分析能力。 就业方向 𘂥研分析师:负责市场调研和分析,为企业提供数据支持。 品牌经理:负责品牌的建设、维护和推广,提升品牌知名度和影响力。 营销策略经理:负责制定和执行营销策略,实现企业的销售和市场份额目标。 产品经理:负责产品的全生命周期管理,包括市场调研、产品规划、开发、推广和销售支持。 数字营销专员:负责企业的数字营销活动,如SEO、SEM、社交媒体营销等。 职业发展前景 市场营销师的就业前景非常不错。随着我国经济的不断发展,市场营销已经渗透到各个企业,市场营销师成为企业不可或缺的人才。每年的就业率能够达到90%以上,市场需求量大,竞争激烈。因此,持有相关证书的市场营销师更容易获得认可和机会。 总之,想要在市场营销领域取得成功,考取相关的证书是非常重要的。这不仅是对自己能力的认可,也是对工作的负责。希望这些信息能帮助到你,祝你未来的职业生涯一帆风顺!
Java和Python,你更适合学哪个? 大家好!作为一个在IT行业摸爬滚打多年的老手,最近有不少朋友问我关于IT培训的事情。说实话,这让我回想起自己当初学编程的经历。今天,我就来聊聊Java和Python这两大编程语言,看看你更适合学哪个。 适合人群 劊ava: 适合计算机专业的学生、非计算机专业的学生、正在工作的程序员以及对编程感兴趣的人。 Python: 适合编程初学者、数据科学爱好者、人工智能初学者、网站前端开发人员、SEO人员、在校学生以及Java程序员。 学科内容 Java: 基础语法:包括数据类型、运算符、方法等。 面向对象编程:涉及类与对象、构造方法等。 核心类库:学习异常处理、常用类库、集合框架等。 进阶应用:涵盖Java在嵌入式、大数据、网站应用等方面的应用。 Python: 基础语法:Python开发环境、变量、流程控制等。 高级特性:编程、网络编程、数据库编程等。 Web开发:应用领域广泛,如人工智能等。 专业优势 ꊊava: 跨平台性:Java可以在不同的操作系统上运行。 强大的生态系统:Java有丰富的第三方库和社区支持。 高度的可扩展性和安全性:适用于各种规模的项目。 Python: 简洁易读的语法:Python的语法非常简洁,易于阅读和理解。 丰富的第三方库:Python有大量的第三方库,适合初学者快速上手。 广泛的应用场景:数据科学、人工智能和Web开发等领域广泛应用。 就业方向 Java: 主要集中在企业级应用开发、网站开发、Android开发、嵌入式领域、大数据与云计算以及游戏开发等方面。 Python: 主要体现在数据科学、人工智能、机器学习等领域。 平均工资 𘊊ava: 月薪在6-50K之间,年薪可能达到7-60W。在一些大型城市如北京、上海、广州、深圳,薪资可能会更高。 Python: 月薪一般在6-30K之间,年薪可能达到7-36W。同样,在一些大型城市如北京、上海、广州、深圳,薪资也会更高。 小贴士 늩择IT培训机构时要小心谨慎,避免踩坑: 警惕那些让你办贷款的机构! 保就业承诺要慎重,小心是坑! 报名前一定要做好调查,避免踩坑! 有试听课的一定要去听,了解师资和课程质量! 结语 总的来说,Java和Python各有千秋,选择适合自己的才是最重要的。希望这篇文章能帮你做出更明智的选择!如果你有任何问题,欢迎留言讨论哦!
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