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商业分析专业如何培养你的商业思维? 商业分析专业,听起来有点高大上,但其实它培养的是一种非常重要的能力——商业思维。这种能力不仅仅是理论知识,更多的是一种对商业世界的敏感度和洞察力。下面我来聊聊这个专业到底在培养你什么。 Marketing领域:数据驱动的营销策略 流量分析:比如你在电商平台或者社交媒体上看到的数据,用Google Analytics来分析流量来源和转化率。简单来说,就是看看大家是怎么找到你的,以及他们是否对你的产品感兴趣。 客户分析:用RFM模型和K-Means聚类来细分客户,研究客户流失的原因,用CRM工具(比如Salesforce)来管理客户关系。说白了,就是了解你的客户,知道他们喜欢什么,不喜欢什么。 产品分析:跟踪用户与产品的交互数据,设计并执行A/B测试,评估产品功能迭代的效果。这就像是产品的医生,不断优化和改进,让它更符合市场需求。 数字营销:制定Campaign策略,优化SEO表现,分析广告投放数据(比如Google Ads)。简单来说,就是通过数字手段来推广你的产品和服务。 Finance领域:金融背后的逻辑 简单计算:比如货币时间价值、NPV和IRR的计算,债券现金流的预测,汇率换算。这些看似简单的计算,但在实际工作中却非常重要。 财务报表:资产负债表、利润表、折旧摊销等都是基本功。你得知道这些报表背后的逻辑,才能更好地理解公司的财务状况。 风险管理:了解不同类型的金融风险,比如信用卡公司和汽车贷款公司面临的风险。在面试前,最好对具体行业的风险有所了解。 商业模式:了解公司的收入来源、用户画像和销售渠道。这就像是公司的商业模式诊断书,帮助你理解公司是如何赚钱的。 估算题:在case interview中比较难的一类题型。比如估算美国有多少台正在使用的苹果手机,或者有多少线下Apple Store。这些问题需要你运用top-down和bottom-up的方法来求解。 总结:商业思维的培养 每个商业分析项目都会教你一些Marketing Analytics和Finance的基础知识,但面试中最重要的是对具体行业的理解。你可以通过准备case interview来培养商业思维和分析问题的框架。记住,商业思维不仅仅是理论知识,更多的是对商业世界的敏感度和洞察力。
RAG新体验!引用BUD文件 又用Claude Sonnet 3.5做了一次RAG(检索增强生成),这次能引用BUD(资助企业出海发展计划)的文件来回答问题。RAG直译为“检索增强生成”,意思是大语言模型在回答用户问题之前,先去数据库找出最相关的文字。这就像你先用百度搜索找资料,再引用找到的资料回答问题。 Embedding是一种用于语义搜索的技术,它会找相似度高的内容。就像做SEO时,我们会在文中加入很多相关词,就是为了提高相似度。这个演示工具包含了BUD官网中的几份PDF文件,全部通过Embedding放进了向量数据库(Pinecone)。每次回答时,你会看到它引用哪份文件,详细资料在哪页找到。这是我在System prompt给它的指示。 另外,由于BUD有分内地及自贸区,所以在回答前,先用GPT-4检查地区,再引用不同文件回答。你可以试着输入“投放广告到大马能获得资助吗?”它能理解大马是代表马来西亚,会引用自贸区的申请文件回答。 这周做了两个RAG,学到了什么呢? RAG的盲点:当回答一些假设性问题,而文件资料中没明确说明可以或不可以的时候,它倾向于False Positive,回答可以。比如,对于“公司允许在办公室喝咖啡吗?”如果文档明确说可以,模型回答“可以”,这就是True Positive。 模型正确地给出了否定的回答,且文档资料中确实支持这个答案。比如,对于“公司允许在办公室抽烟吗?”如果文档明确说不可以,模型回答“不可以”,这就是True Negative。 模型给出了否定的回答,但文档资料中实际上支持肯定的答案。比如,对于“公司允许在办公室使用耳机听音乐吗?”如果文档中说可以,但模型回答“不可以”,这就是False Negative。 模型给出了肯定的回答,但文档资料中并没有明确支持这个答案,甚至可能是错误的。比如,对于“公司允许带文件回家工作吗?”如果文档中没有明确提到这一点,但模型回答“可以”,这就是False Positive。 改进的方法是,针对这些边缘情况补充额外文件,或直接将规则写入System Prompt。
必看!一个超好用的AI搜索神器 𛅸a AI是一个由AI研究实验室Exa Lab开发的全新搜索引擎,致力于为AI时代提供更智能的搜索体验。该公司最近获得了由Lightspeed Venture Partners领投的2200万美元种子轮和A轮融资,其他投资者包括NVIDIA的风险投资部门NVentures和Y Combinator。 Exa AI的团队成立于ChatGPT推出前一年,由两个在哈佛大学一年级时相识的好朋友创立:首席执行官Will Bryk(现年27岁)和联合创始人Jeff Wang(26岁)。他们的目标是解决传统搜索引擎在面对AI应用程序时的局限性。 ᅸa AI的亮点功能包括: 1️⃣ 语义搜索:Exa AI不仅能识别关键词,还能深入理解查询的真正含义,提供更精准的结果。处理复杂问题时,它简直就是个搜索高手!️⃣ 向量数据库和嵌入模型:Exa AI利用这些技术,可以预测和推荐下一个相关链接,让搜索效率和准确性直线上升! 3️⃣ 神经搜索功能:Exa AI的神经搜索功能,让大型语言模型(LLMs)能用自然语言查询,并返回相关的网页列表。 4️⃣ 生成式AI技术:Exa AI不只是搜索,它还能生成内容,帮助我们更好地理解和利用搜索结果。ኵ️⃣ 端到端的Transformer模型:Exa AI用这个模型来过滤信息,它根据查询的实际意义来筛选,而不是仅仅依赖关键词。 6️⃣ 避免SEO垃圾和低质量内容:Exa AI专注于预测最相关的链接,避免了SEO垃圾和AI生成的低质量内容。 大家对Exa AI有什么看法呢?欢迎在评论区分享你的想法!
摸鱼必备!16款跨境电商AI神器 堪称摸鱼神器,这么高效,千万不要让老板知道。AI干活,你摸鱼! ChatGPT - 全能型AI ChatGPT是一款全新聊天机器人模型,旨在帮助个人聊天机器人从“聪明”到“真正有趣”。 JasperAI - 写高质量产品文案 JasperAI支持25种文案风格,让您发挥想象力,发布独家原创内容,非常适合文案创作,跨境电商卖家进行产品文案编写。 Synthesia - 生成真人视频 Synthesia可以自动生成“真人”视频,支持多语种视频以及真人出镜,帮助您实现从文本/PPT转换视频的快速可靠的过程。 Copysmith - 批量生产营销内容 Copysmith是一种用于电子商务和企业的AI内容创建软件工具,可以批量生产营销内容。 Anyword - 解决文案查重问题 Anyword专门解决文案、内容的查重问题,确保您的内容独一无二。 Dall-E-2 - AI绘画神器 Dall-E-2是人工智能快速出图的神器,让买家感受真实场景下的产品体验。 RepurposeIO - 自动发布到社交媒体 RepurposeIO可以自动将内容发布到各大社交媒体平台,既方便又省时。 Murf - 生成真人演讲 Murf可以帮助用户生成真人演讲,用于产品介绍和发布宣讲,非常酷! Peppertype - AI写邮件 Peppertype可以快速制作电子邮件,30秒内完成发送,效率超高。 Tome - AI写故事 Tome可以帮助您轻松撰写营销故事,让您惊喜连连。 Fireflies - AI会议记录 Fireflies可以通过录音自动生成会议记录,开会人士的福音! losersCopy - 多种文案模型 losersCopy提供三种专门模型:销售文案、故事和博客文章,满足不同需求。 SurferSEO - AI用户增长 SurferSEO通过AI技术帮助企业用户增长。 Headlinestudio - AI推荐标题 Headlinestudio可以为您推荐标题,解决标题难题。 Frase.io - 根据关键词检查内容 Frase.io可以根据关键词检查内容,确保内容质量。 DeepL - 语法检查、文案地道 DeepL提供语法检查和文案地道服务,让您的文案更加专业。 E-2 - 高效AI工具 E-2是一款高效AI工具,帮助您轻松完成各种任务。
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Seoripul树屋:首尔的宁静之家 𓊤𝍤斥𐔧草洞的Seoripul树屋,以其丰富的Seoripul植物而得名。这个地点介于首尔教育大学和京釜高速公路之间,周围有来自云涟山的水流。雨季时,附近的镇子常常被浓雾笼罩。尽管江南地区的住宅多为公寓或综合楼,但这个区域却以单户住宅为主,营造出一种宁静的氛围。 房屋作为城市的基本单位,同时也是一个小城市和宇宙。共享的价值观聚集成一个镇子,镇子再聚集成一个城市。在第一次会面时,客户带来了一个纸板模型来解释他们的想法。这个模型有独立的楼层,看起来像是垂直和水平堆叠的积木。客户的解释也是像垂直堆叠的积木,讲述了家庭生活方式如何转变为独立的区域。 设计基于分配独立的区域空间和构成关系的密度。房子没有客厅,也没有任何作为房子中心的空间。而是将公共空间分为大厅、图书馆等。连接和分割的空间聚集形成房子,房子成为城市的一个组成部分。 这所房子呈L形布置,朝西南开放。南面和西面的高墙给人一种庭院房屋的印象和功能。临街的立面给人一种封闭的印象,但裸露的木结构和背后的花园给人一种对内部的幻想,并为景观增添了活力。 自由平面,自由剖面 — 堆叠的积木可能需要像拼图一样在未来进行改变。我们需要一种灵活的结构方法来适应这些积木和拼图。通常,形式是跟随功能的。但形式并不总是跟随功能。形式和功能各有其优势,有时功能也会跟随形式。Seoripul树屋采用了RC(钢筋混凝土)和木材的混合结构。 第一步是用氟聚合物完成的钢筋混凝土的坚固壳体结构,中空到两层高。第二步是由重木构成的二楼楼板的搁栅。从墙到墙连接的搁栅始终是自由平面的良好基础。一楼和二楼的轻木框墙是根据当前需求组成的,但可以随时重新调整。虽然灵活性不如墙体,但楼板可以根据后续需求进行调整。这使得在设计平面和剖面时具有自由度。由RC和木材构成的混合空间让用户体验到灵活的空间和材料及结构的独特性。 设计方:Soltozibin Architects 项目规模:299㎡ 设计时间:2020年 建筑摄影:Yoon Joonhwan
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沃拉斯理论在艺术展览中的创新应用 项目名称:《UNFOLDING EMBODIED EXPERIENCE: A PROCESS-DRIVEN IMMERSIVE EXHIBITION DESIGN MODEL》 颀訮ᨀ :MOOA SEONGAH KANG 项目介绍: 在传统的艺术展览中,我们常常看到的是静态的二维艺术品,它们被展示在单调的白色画廊空间中,缺乏与观众的互动和沉浸式体验。这种展示方式往往无法让观众真正感受到艺术品的深度和复杂性。因此,我们需要重新审视传统的展示方式,并探索新的展览设计模式。 新的展览设计模式应该能够让观众用所有的感官参与到艺术家的体验之旅中,重新构建过程和输出之间的层次结构。每个艺术家都有独特的创作习惯,这些习惯往往是非线性且不连续的。为了更好地理解艺术家的创作过程,我们可以基于沃拉斯的创作过程的四阶段模型来设计一个展览。这个展览将由四个不同的展馆组成,每个展馆都由一个关键词来描述:准备、孵化、照明和验证。 奏观者将成为积极的参与者而不是被动的观察者,他们将通过导航这四个展馆来体验艺术家的创作过程。这些展馆将采用多种智能理论来设计,包括园丁的多元智能理论。 我们提出了一种新的展览设计模型,称为“过程驱动的沉浸式展览设计模型”。这个模型将为艺术家、展览设计师和策展人提供一个合作和交流的指南,从而创造出一个引人入胜的展览。这个展览将通过促进多种感官、学习风格和具体体验来涵盖更广泛的观众。
8个方法教你提升流量和转化 这本书是作者多年营销经验的总结,涵盖了从底层逻辑到执行细节的详细指导。书中不仅有丰富的案例,还有末尾的专业术语词典,非常贴心。 流量少又贵怎么办?作者建议通过【流量下乡】和【品效合一】来解决问题。具体来说,就是利用场景、渠道和传播媒介,结合创意、文案和数据,让内容吸引用户。 品牌定位: 品牌定位是关键,书中提供了几种有效的定位方法: 对立型定位:利用对手的弱点进行差异化定位。 USP定位:强调产品具体的特殊功效和利益点。 升维定位:创造符合用户新需求的产品,开拓新的蓝海品类。 ᠥ牌符号: 通过五感系统打造品牌符号,让人产生关联印象。具体包括: 视觉:logo、包装、品牌传播形状、代言人和辅助标识。 听觉:口号和韵曲。 裂变营销: 利用游戏化思维,做好社交挑逗,结合AARRR模型和增长黑客逻辑进行裂变营销。关键因素包括种子用户、裂变诱饵和分享趣味。流量裂变可以通过平台、创意、福利和技术来实现。 PP裂变: 拉新奖励、裂变红包、IP裂变、储值裂变、个体福利裂变和团购裂变都是有效的APP裂变方式。 젥🡨ゥ: 分销裂变、众筹裂变、微信卡券和微信礼品卡都是微信裂变的手段。 ꠧ𘋨ゥ: 包装裂变、O2O积分或现金红包以及产品设计的社交化都是线下裂变的有效方式。 ⠧侤营销: 社会化营销需要轻、快、有网感,通过话题和事件引爆。 堤婔: 利用热点、爆点、卖点、槽点和节点进行事件营销。 数字营销: 数字营销需要关注三端数据(媒体端数据、自有网站端、销售端数据)和六环数据(展现量、点击量、留资量、潜客量、订单量、成交量)。SEM、信息流广告和SEO是核心渠道。 堧婔: 直播营销需要关注创意和IP(直播脚本和互动设计、现场调度)、媒介(资源平台)、福利(规则和物料)和技术(氛围、设备、导播、客服、网络等)。 电商流量获取: 通过优化产品标题、利用淘宝指数和百度指数工具分析,以及付费推广如直通车、钻石展位和淘宝客来获取电商流量。 落地页设计: 内容精简、主题突出、扁平、干净的设计风格,包括品牌印象、产品口碑、活动信息、核心卖点、权威认证和用户留资等要点。 跨界营销: 通过联合创意、内容、平台合作、产品和技术合作来实现跨界营销。品牌寻找原则包括主动出击型、选择接受型和行业打通型。
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