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索引失效的十大表现揭秘_索引失效的情况和解决(2024年12月焦点)

内容来源：璇泰初网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

索引失效的十大表现

作业帮后端开发一面：技术深度与面试体验参加了作业帮的后端开发一面，主要考察了技术栈、项目经验和算法题。以下是我对这次面试的总结：技术栈与项目经验 𐟓ˆ 面试官首先问了我对技术栈的了解，作业帮主要使用Go和Python。接着，他询问了我的实习经历，并详细了解了JNI调用DLL的流程。平台开发项目 𐟓‹ 在实习项目中，我负责了平台的开发。面试官对这个项目非常感兴趣，开始深入询问项目的细节。 FastDFS与文件合并 𐟓‚ 面试官问了我如何实现小文件的合并，以及FastDFS的最大上传数据大小和QPS。这些问题都需要我对文件系统和网络传输有一定的了解。 GPS与TPS的关系 𐟌 这个问题有点出乎我的意料，面试官问GPS和TPS的关系。我花了点时间思考，然后给出了我的答案。数据库与缓存 𐟗‚️ 面试官询问了MySQL和Redis的使用场景，以及ZSet底层数据结构的压缩列表和跳表。这些问题需要我对数据库和缓存有深入的了解。场景题：缓存更新与读取 𐟓š 面试官给了一个场景题：如何更新缓存中的热门数据，以及如何处理读取请求。这个问题考验了我的问题解决能力和对缓存策略的理解。索引与联合索引 𐟔 在项目中，MySQL用到了哪些索引，以及聚簇索引的结果和叶子节点存放的内容。这些问题需要我对数据库索引有深入的了解。联合索引失效情况 𐟚늩⨯•官问了我联合索引的最左匹配失效的情况，这个问题需要我对SQL查询优化有一定的了解。手撕代码：链表删除重复值 𐟒𛊦œ€后，面试官给了我一个手撕代码题目：链表删除重复值，要求空间复杂度为O(n)和O(1)。这个问题考验了我的编程能力和问题解决能力。总的来说，这次面试体验还不错，虽然有些问题没有完全回答上来，但整体表现还算稳定。希望有机会进入下一轮面试！

滴滴Java后端一面面试指南在滴滴的Java后端一面面试中，你需要展示你的基础知识和项目经验。以下是一些你可能需要准备的内容：自我介绍 𐟎䊩斥…ˆ，简单介绍一下自己，包括你的教育背景、工作经验和兴趣爱好。这可以帮助面试官更好地了解你。项目介绍 𐟓Š 接下来，介绍一下你参与过的项目。你可以谈谈项目的规模、技术栈和你在项目中的角色。 Java基础 𐟒𛊥𗥥Ž‚模式、单例模式、责任链模式和策略模式的应用场景：这些设计模式在代码解耦、对象创建和职责分配方面有不同的应用。工厂模式用于对象创建，单例模式用于全局实例，责任链用于任务处理链，策略模式用于算法替换。策略模式 𐟎햧•妨᥼允许在运行时选择算法，通过将算法封装在独立的类中并通过接口引用，不同的算法可以互换。 HashMap结构 𐟓š HashMap是基于哈希表的数据结构，使用键的hash值决定存储位置，发生冲突时通过链表或红黑树处理。数据库 𐟔 索引失效：可能发生在使用函数、类型不匹配或范围查询时，这会导致数据库不能利用索引进行查询优化。索引结构：数据库的索引通常基于B+树或哈希表结构，B+树适合范围查询，哈希表适合精确查找。计算机网络 𐟌 客户端如何与服务端连接：客户端通常通过TCP/IP协议与服务端连接，建立连接后通过HTTP、WebSocket等协议进行通信。业务端如何与客户端连接：业务端与客户端连接需要IP地址、端口号和协议（如HTTP/HTTPS），通常使用RESTful API或WebSocket等方式通信。算法题 𐟧𚢩𛑦 ‘的限制条件：红黑树要求每个节点是红色或黑色，根和叶子是黑色，红色节点的子节点必须是黑色，且每个节点到叶子的路径上黑色节点数量相同。二叉树中序遍历：中序遍历按照左子树—根节点—右子树的顺序进行遍历，常用于生成有序的输出。 1-N的硬币问题：1-N个人从每个硬币走过，如果硬币编号可以整除人编号，硬币翻面，求最后被翻面朝上的硬币有哪些。翻面次数等于硬币编号的约数个数，最后翻面朝上的硬币编号为完全平方数，因为完全平方数的约数是奇数个。准备这些内容可以帮助你在滴滴的Java后端一面面试中取得更好的表现。祝你面试顺利！

纷享销客Java实习面试全攻略 𐟕’ 面试时长：40分钟，通过BS平台进行 𐟔 面试问题一览 MySQL与Redis的区别 MySQL事务及其ACID特性 MySQL索引原理及查询效率提升联合索引的概念及使用场景 WHERE子句中条件查询的索引建立，为何不遵守最左前缀法则会导致索引失效 JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN的区别银行家算法详解死锁问题的解决方法快速排序原理及时间复杂度推导一道简单的SQL题：join+分组 HashSet的使用问题，尝试了O(n)和O(nlogn)两种解法，现场有点紧张，脑抽了一下 𐟑袀𐟏렩⨯•官经验分享直系学长担任面试官，面谈后深入交流。学长表示：“现在的学生竞争太激烈了，像你们大三的时候我们还在学习Java，而你们已经面临实习难题了。现在找实习确实不容易。”学长的话让人感到安慰。 𐟒ᠩ⨯•小贴士：提前准备：面试前务必对常见问题有充分的准备。冷静应对：遇到不熟悉的题目时，保持冷静，尝试多种解法。交流沟通：面试不仅是回答问题，也是与面试官的交流过程。 𐟌Ÿ 面试感悟：通过这次面试，我深刻体会到实习竞争的激烈，也更加明白了自身需要不断学习和提升的地方。感谢学长给予的宝贵建议和经验分享。

Java后端MySQL面试八股文全攻略嘿，大家好！今天我要和大家分享一下如何快速复习MySQL，特别是针对那些正在准备面试的小伙伴们。这个攻略是我去年在准备实习和秋招时整理出来的，里面包含了我在面试中经常被问到的问题。希望对你们有帮助！八大板块，你准备好了吗？𐟓š 首先，MySQL的八股文主要分为五大块：基础、索引、事务、日志和锁。其中，索引和事务是面试官最常问的部分。下面我来详细说说每个板块的重点内容。基础部分了解数据库引擎：MySQL有哪些引擎，它们的区别是什么？数据库范式：范式是什么，为什么要遵循范式？索引部分 B+树结构：为什么数据库选择B+树作为索引结构？索引设计原则：如何设计一个高效的索引？索引失效：哪些情况会导致索引失效？优化SQL语句：如何优化SQL语句？事务部分事务隔离级别：了解不同隔离级别的特点。幻读问题：如何解决幻读问题？ MVCC：了解多版本并发控制（MVCC）。性能优化：如何排查SQL语句执行慢的问题？日志部分日志类型：了解三种日志的作用和区别。主从复制：MySQL的主从复制原理。锁部分锁的类型：意向锁、死锁等。锁解决幻读的手段：如何用锁解决幻读问题。复习资源推荐𐟓– 我复习MySQL主要参考了小林coding的资料，里面的内容非常全面。具体的题目和答案我会在后续的图片中分享给大家。大厂面经和项目经验𐟒𜊊接下来，我会分享一些24届大厂的真实面经以及项目经验。秋招即将来临，希望大家都能拿到满意的offer！祝大家面试顺利，收获满满！𐟍€

瑞幸咖啡Java面经：从基础到进阶一面：八股为主（难度指数：5分）自我介绍 𐟓‹ HashMap的实现原理 𐟧銥𜕥…姺⩻‘树后如何实现？ 𐟌𓊃oncurrentHashMap的实现 𐟏‹️‍♂️ 线程池的实现 𐟚€ JVM内存区域 𐟧 AOP的了解 𐟛 ️ Bean的生命周期 𐟌𑊓pringBoot创建的单例Bean是否线程安全？ 𐟔’ 了解过的设计模式 𐟎芥•例模式的懒汉式和饿汉式区别 𐟦… Kafka消费端原理及获取数据方式 𐟐Ÿ 消费者如何获取消息？单线程还是多线程？ 𐟓슋afka如何保证顺序性？ 𐟓… MySQL默认存储引擎及区别 𐟏𐊥“ꤺ›场景会导致索引失效？ 𐟚늒edis数据类型 𐟔‘ 缓存和数据库一致性保证 𐟔„ 缓存穿透原因 ❄️ 雪花算法及时间回拨处理 ❄️ 网络编程了解 𐟌 解释四次挥手 𐟑‹ TCP可靠传输保证 𐟛᯸ 反问 𐟤” 二面：八股+项目+场景题拷打（难度指数：8分）自我介绍 𐟓‹ 挑选一个项目介绍 𐟓Š Redis理解及使用场景 𐟔犧𜓥혧鿩€及雪崩 ❄️ 使用过的Redis数据类型 𐟔‘ Redis大Key问题 𐟔 Redis主从复制原理 𐟤 RDB和AOF持久化方式 𐟒𞊧𜓥혥’Œ数据库一致性理解 𐟔„ 微服务使用经验 𐟌 注册中心原理 𐟏⊥䧦•𐦍表设计措施 𐟓Š 测试环境下SQL优化 𐟔犥悤𝕧ᮤ🝨𕰦�ᮧš„索引？ 𐟔 索引越多越好吗？ 𐟤” 自增ID的好处 𐟌Ÿ 设计模式了解 𐟎芦衦🦨᥼和策略模式 𐟛 ️ 微服务负载均衡设计模式 ⚖️

杭州游卡25秋招技术面经分享 ⭕ 一面项目相关 HTTPS握手过程 HTTP各版本的区别 time_wait是什么？过多怎么办？复用会出现什么问题？ Raft协议选举过程脑裂？Raft如何解决脑裂？ MQ的用途？为什么选择RabbitMQ？了解过其他MQ吗？区别在哪里？如何在Linux中查看内存占用？ MySQL的锁机制间隙锁的添加方式索引失效的场景，个人理解最近学习的内容？如何学习Go？最喜欢的一门科目 ⭕ 二面技术+HR 介绍一下两个项目的创作原因和难点，遇到的问题和压测 Linux的基本命令 top指令的具体信息和负载信息如何查看连接数 MySQL的InnoDB优点 Redis的常见数据结构和使用场景遇到技术问题如何解决？为什么选择Go而不是前端？是否求助过他人？ ⭕ HR面对工作的想法是否有其他岗位的选择？实习时间

15个提升SQL性能的优化技巧 1. 𐟚렩🥅使用 SELECT *：只选择需要的列，减少不必要的数据传输。例如：SELECT name, age FROM user WHERE id=1; 𐟔„ 使用 UNION ALL：替代 UNION，减少CPU资源消耗。例如：(SELECT * FROM user WHERE id=1) UNION ALL (SELECT * FROM user WHERE id=2); 𐟔‘ 小表驱动大表：使用小表的数据集来驱动大表，例如：SELECT * FROM order WHERE user_id IN (SELECT id FROM user WHERE status = 1); 𐟓栦‰𙩇操作：批量插入或更新数据，减少数据库请求次数。例如：INSERT INTO order (id, code, user_id) VALUES (123, '01', 100), (124, '002', 100), (125, '003', 101); 𐟔’ 多用 LIMIT：使用 LIMIT 限制查询结果数量，提高查询效率。例如：SELECT id, create_date FROM order WHERE user_id = 123 ORDER BY create_date ASC LIMIT 1; 𐟚렉N 中值太多：对 IN 子句中的值进行限制，避免查询大量数据。例如：SELECT id, name FROM category WHERE id IN (1, 2, ..., 100) LIMIT 500; 𐟔„ 增量查询：通过条件限制，每次只查询部分数据。例如：SELECT * FROM user WHERE id > #(lastId) AND create_time >= #(lastCreateTime) LIMIT 100; 𐟔‘ 高效的分页：使用 LIMIT 进行分页时，对于大数据量的表，使用 ID 范围查询代替偏移量分页。例如：SELECT id, name, age FROM user WHERE id > 10000 LIMIT 20; 𐟔„ 用连接查询代替子查询：减少临时表的创建和删除，提高查询效率。例如：SELECT o.* FROM order o INNER JOIN user u ON o.user_id = u.id WHERE u.status = 1; 𐟚렊OIN 的表不宜过多：控制 JOIN 表的数量，避免复杂的索引选择和性能消耗。例如：SELECT a.name, b.name, c.name FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.a_id INNER JOIN c ON c.b_id = b.id; 𐟔‘ JOIN 时要注意：使用 INNER JOIN 时，小表驱动大表；使用 LEFT JOIN 时，注意左边应为小表。例如：SELECT o.id, o.code, u.name FROM order o INNER JOIN user u ON o.user_id = u.id WHERE u.status = 1; 𐟚렦Ž祈𖧴⥼•的数量：合理控制索引数量，避免过多的索引导致性能消耗。 𐟔‘ 选择合理的字段类型：根据数据特点选择合适的字段类型，如 char 和 varchar，以及数字类型和字符串类型的选择。例如：ALTER TABLE order ADD COLUMN code CHAR(20) NOT NULL; 𐟔„ 提升 GROUP BY 的效率：在 GROUP BY 前使用 WHERE 条件过滤数据，减少分组操作的数据量。例如：SELECT user_id, user_name FROM order WHERE user_id <= 200 GROUP BY user_id; 𐟚렧𔢥𜕤𜘥Œ–：使用 EXPLAIN 命令检查 SQL 语句是否走索引，避免索引失效，并在必要时使用 FORCE INDEX 强制使用特定索引。例如：EXPLAIN SELECT * FROM order WHERE code = '2';

小米Java一面：基础不牢，地动山摇𐟘𑊦œ€近参加了小米的后端一面面试，真的是被拷打了一番。面试官先是让我介绍项目的设计和实现，技术架构等等。接着又问了一些微服务的划分和边界问题。然后就是八股文和底层原理的轮番轰炸，感觉像是被从头到尾洗了一遍。本以为自己准备得很充分了，没想到面试官问的问题这么广。基础不牢，真的是地动山摇啊！感觉自己还有很多需要补的地方。特别是Java的基础知识和锁的原理，这次面试让我意识到自己还有很多不足。具体来说，面试官问了我以下一些问题：项目设计和实现：介绍项目的整体架构和技术栈。微服务划分：如何划分微服务，以及边界是什么。高并发和超卖问题：如何解决高并发和超卖的问题，以及死锁的处理。多线程方法：实现多线程有哪些方法。线程池：线程池的核心参数和执行流程。工具类线程池：有哪些工具类可以实现线程池，以及如何选择。 Java锁：Java中有哪些锁，以及锁的升级、锁粗化和锁消退。 MarkWord：MarkWord除了对象头还有什么。 JVM内存结构：JVM的内存结构、对象判断存活算法和垃圾回收算法。类加载过程：类加载的过程、双亲委派机制和如何打破。 JMM内存模型：JMM的内存模型、CAS原理和Volatile关键字。 MySQL索引：MySQL的索引有哪些，B树和B+树的区别，索引失效的情况，索引下推和回表查询。范围查询索引：范围查询索引会失效吗？explain中关注哪些字段，如何判断type字段是不是最优。事务特性：事务的特性、隔离级别和事务产生的问题。大key问题：如何解决大key问题，AOF和RDB的区别，项目中用到哪种Redis集群模式。 Redis分布式锁：如何通过Redis实现分布式锁，会产生什么问题，怎么规避这些问题。缓存击穿、穿透、雪崩：如何解决缓存击穿、穿透和雪崩问题，说说布隆过滤器。双写一致性：项目中使用到的一级缓存、二级缓存双写一致性。 TCP/IP四层模型：介绍TCP/IP的四层模型，每一层的主要职责和代表性的协议。手撕算法：手撕二路归并算法（这个问题直接秒了）。反问环节：最后还有反问环节，问了几个问题。这次面试真的是收获满满，也让我意识到自己还有很多需要提升的地方。希望以后能更加努力，补齐短板，下次面试不再手忙脚乱。𐟒ꀀ

高级职称评审失败？这些坑你踩过吗？每年到了高级职称评审的时候，总有人因为各种小错误而错失良机。记得去年有个医生，辛辛苦苦准备了所有材料，结果因为提交的论文链接突然失效了，一切努力都白费了！真是让人心疼。今天，我就来给大家盘点一下在晋升卫生高级职称时常见的十大错误，希望能帮到大家避开这些“坑”。材料不完整 𐟓‘ 这个错误是最常见的。比如漏交了职称证书、学历学位证书、科研成果证明、获奖证书等等。每次评审前，一定要仔细研读评审文件，确保所有要求提交的材料都准备齐全，然后逐一核对清单，避免遗漏。格式不规范 𐟓‹ 材料排版混乱，字体、字号不统一，缺乏目录或索引，这些都会让评审专家阅读困难。按照评审文件的要求，统一材料的格式，包括字体、字号、页边距等，并制作清晰的目录和索引，方便评审专家查阅。时间延误 ⏰ 未在规定时间内提交材料，错过了评审周期。提前规划，设定提醒，确保在截止日期前完成所有材料的准备和提交工作。业绩夸大或虚假 𐟚늤𘺤𚆦升竞争力，夸大或虚构个人业绩、科研成果等。诚信为本，不要存在侥幸心理，如实填写和提交材料，任何夸大或虚假行为都会严重影响个人信誉和评审结果。证明材料不充分 𐟓œ 提供的证明材料不足以支撑所申报的业绩或成果。确保每项业绩或成果都有充分的证明材料，如论文发表证明、获奖证书、项目结题报告等，并确保证明材料的真实性和有效性。忽视自我评价与职业规划 𐟓 自我评价过于简单或缺乏针对性，职业规划不明确。认真撰写自我评价，突出自己的优势和特点，同时结合个人实际情况制定明确的职业规划，展现自己的发展潜力和方向。推荐信质量不高 𐟒Œ 推荐信内容空洞、缺乏具体事例或推荐人资格不符。选择具有权威性和专业性的推荐人，并提前与推荐人沟通，确保推荐信内容真实、具体、有说服力。忽视细节错误 𐟔 材料中存在错别字、语法错误、日期错误等细节问题。认真校对材料，确保所有信息的准确无误，避免任何细节上的错误影响整体形象。未按规定装订或封装 𐟓抦料装订混乱，未按要求封装或提交电子版格式不符合规定。按照评审文件的要求进行装订和封装，确保材料的整洁和有序；同时，注意电子版材料的格式和命名规范，避免提交错误。缺乏针对性与个性化 𐟎料内容千篇一律，缺乏针对评审标准和自身特点的个性化展示。深入了解评审标准和要求，结合自身的专业特长和业绩成果进行有针对性的准备和展示，突出自己的独特性和优势。希望这些小贴士能帮到大家，祝大家都能顺利通过高级职称评审！𐟒ꀀ

硬链接和软链接的区别详解 𐟓‚ 在Linux系统中，文件链接分为两种：硬链接和软链接（也叫符号链接）。它们之间有几个关键区别。软链接（符号链接）𐟔— 软链接类似于指针，指向原文件。它不是一个独立的文件，只是原文件的一个引用。当你删除原文件时，软链接也会失效，因为它只是指向原文件。硬链接𐟔銧ᬩ“𞦎奈™不同，它只能引用同一文件系统中的文件。硬链接引用的是文件在文件系统中的物理索引，而不是文件在目录结构中的位置。即使你移动或删除原始文件，硬链接依然存在，因为它引用的是文件的物理数据。总结𐟓 硬链接和软链接的主要区别在于它们对文件系统的引用方式和对原文件的影响。硬链接引用物理数据，而软链接引用文件路径。在处理文件时，了解这两种链接的区别可以帮助你更好地管理你的数据。