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10 月 31 日 AI早报 1. 微软GitHub Copilot接入Claude、Gemini:GitHub Copilot 现已集成 Claude、Gemini 和 OpenAI o1-preview 三大模型,提升 AI 代码生成的灵活性。GitHub 推出 AI 零代码平台 GitHub Spark,使用户可通过自然语言快速构建小型应用。GitHub 开发者报告显示生成式 AI 项目激增,Python 成为最广泛使用的编程语言,AI 编码工具提升开发者参与度。 2.Meta秘密研发8个月,打造自家AI搜索引擎: Meta 开发 AI 驱动的自有搜索引擎,专为 Meta 用户提供时事对话式回答,减少对谷歌和微软的依赖。搜索引擎研发团队由华人工程师 Xueyuan Su 带领,已秘密工作超 8 个月,聚焦网络索引和自然语言处理。AI 搜索引擎助力 Meta 数字广告业务整合用户数据精准投放广告,同时面临数据隐私与市场竞争挑战。 3. 英伟达NVLink迎来劲敌:九大巨头,正式成立UALink联盟:九大科技巨头联合成立 UALink 联盟,目标制定开放标准以优化加速器互连通信,挑战 NVIDIA NVLink 的主导地位。UALink 1.0 规范支持在 AI 计算集群内实现低延迟、高带宽互连,初步设计能连接多达 1024 个加速器,提升扩展性与软件一致性。UALink 通过开放架构吸引合作,旨在打破专有系统限制,推动 AI 加速器市场多元化和创新,同时对 NVIDIA 形成压力。 4.ChatGPT更新一个微小功能,但让整个APP更实用了:ChatGPT 网页版新增聊天记录搜索功能,简化用户查找历史记录流程。 Plus 和 Team 用户已优先体验,未来一月将向所有用户开放。搜索功能基于关键词匹配,支持归档内容检索但无语义理解,与 SearchGPT 并无关联。 5. 谷歌25%新代码由AI生成,会Prompt工程的程序员更吃香:谷歌超过25%的新代码由AI生成,带动编程效率提升。大厂普遍推行AI生成代码,程序员角色逐渐转向系统设计和核心业务开发。掌握Prompt工程的程序员需求上升,薪资优厚,成为未来编程市场的重要技能。 6. 中科大、北大提出「两段式」分子对接统一框架DeltaDock:DeltaDock通过“口袋预测+位点特异性对接”两阶段框架,提升了分子对接的准确性和效率。DeltaDock创新采用口袋-配体对齐方法,大幅提高盲对接的成功率,与传统方法相比性能显著。DeltaDock优于现有GDL方法,可预测物理有效结构,展示出广泛应用于药物开发的潜力。 7. 马斯克的人工智能初创公司xAI新一轮融资估值400亿美元:马斯克的xAI新一轮融资目标估值约400亿美元,较上轮融资显著增长。xAI计划大幅扩展计算能力,以支持更强大的AI训练集群,与OpenAI展开直接竞争。由于芯片短缺和成本上升,xAI及OpenAI均面临扩展算力的资源压力。 8. Runway CEO:AI公司的时代已经结束了,我们不是AI公司:AI技术正成为基础设施,AI公司面临转型,不再是专注于技术而是应用及其所创造的文化和互动体验。 Runway等公司更强调AI在艺术和娱乐领域的创作潜力,如动态、个性化内容可以从根本上改变内容消费方式。真正的创新将不再来自于单纯的AI研发公司,而是那些以AI为工具创造全新媒体体验的公司,推动互动和个性化内容成为主流。
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